Geosciences Numerical Methods Modélisation numérique en géosciencesOil & Gas Science and Technology -Rev. IFP Energies nouvelles, Vol. 69 (2014), No. 4, Copyright © 2014, IFP Energies nouvelles > EditorialJ. E. Roberts > Modeling Fractures in a Poro-Elastic MediumUn modèle de fracture dans un milieu poro-élastique > Modeling Fluid Flow in Faulted BasinsModélisation des transferts fluides dans les bassins faillés Re´sume´-Analyse de sensibilite´et optimisation sous incertitudes de proce´de´s EOR de type surfactant-polyme`re -La re´cupe´ration ame´liore´e des hydrocarbures, base´e sur l'injection d'agents chimiques, est actuellement une solution conside´re´e comme une des plus prometteuses pour ame´liorer la re´cupe´ration de champs matures. Pour des proce´de´s base´s sur une injection de polyme`res et de surfactants, plusieurs parame`tres doivent eˆtre pris en compte pour pouvoir estimer le retour sur investissement : concentrations des espe`ces chimiques injecte´es, tailles des bouchons, saturation en huile re´siduelle, taux d'adsorption des agents sur la roche, etc. Parmi ces parame`tres, certains sont des parame`tres de controˆle et d'autres des parame`tres incertains. Pour des ope´rateurs, de´terminer les valeurs optimales des parame`tres de controˆle tout en tenant compte des incertitudes lie´es aux parame`tres incertains n'est pas une taˆche facile dans la pratique. Cet article propose une me´thodologie comme support a`la re´solution de ce type de proble`me. À partir d'un mode`le synthe´tique de re´servoir ou`une injection de surfactant et de polyme`re est effectue´e, quelques parame`tres de controˆle et incertains sont retenus comme pouvant potentiellement influencer la production. Certains sont des entre´es fonctionnelles du simulateur de re´servoir de´finies sous forme tabule´e, de fac¸on a`offrir plus de flexibilite´al 'utilisateur. Puisqu'une modification point par point de ces tables engendrerait un nombre de parame`tres trop e´leve´, une parame´trisation spe´cifique est propose´e pour ce type de donne´es. Nous pre´sentons ensuite une me´thodologie base´e sur une mode´lisation par surface de re´ponse pour pouvoir estimer la production d'huile calcule´e par le simulateur de re´servoir a`partir des parame`tres retenus, et identifier parmi eux les parame`tres les plus influents. Cette mode´lisation par surface de re´ponse est base´e sur une de´composition de type Karhunen-Loe`ve de la re´ponse en temps du simulateur et sur une approximation des composantes de cette de´composition par processus Gaussien. Cette technique nous permet d'acce´le´rer de manie`re substantielle les temps de calcul au moment de la construction des surfaces de re´ponse. Une fois que les surfaces sont suffisamment pre´dictives, celles-ci sont utilise´es pour optimiser les parame`tres de controˆle en tenant compte a`la fois des incertitudes et de contraintes e´conomiques. Aucune simulation de re´servoir supple´mentaire n'est re´alise´e dans cette dernie`re e´tape.Abstract -Sensitivity Analysis and Optimization of Surfactant-Polymer...