Background During a pandemic, the occurrence of infections and case fatality rates are expected to vary from one country to another due to several variables such as poverty, existing comorbidities, population density, access to health care, availability and quality of health system resources, and environmental factors. Objectives Our aim is to investigate the relationship between various demographic and socioeconomic factors and reported COVID‐19 morbidity and mortality indicators in different countries. Also, to determine the position of the countries relative to each other in terms of three indicators including COVID‐19 cases, deaths and tests. Methods Canonical correlation analysis is used to investigate the intercorrelations between independent variables and the COVID‐19 cases and deaths for 92 countries. Countries' performances are measured by MULTIMOORA. Results Human Development Index, smoking habits, percentage of elderly population and test frequency are the most significant variables associated with COVID‐19 morbidity and mortality according to our study findings. Singapore, New Zealand and Australia are the best performed countries. Conclusions Several significant and unexpected associations exist between socioeconomic factors and the COVID‐19 cases and deaths. Singapore, New Zealand and Australia are surrounded by water, have been more successful in the pandemic process compared to other countries.

This paper presents the determinants of personal e-health records adoption by the Gen-Z population and reveals barriers to use. Gen-Z members are one of the most prominent users of digital health services that have an influence on older generations’ technology adoption but have often been overlooked in scholarly research. A survey of 1,000 Gen-Z university students based on modified UTAUT was used to address this research gap. The analysis revealed the vital role of social influence in paving the way for higher adoption among Gen-Z. Moreover, significant influences of performance expectancy, facilitating conditions, and e-health literacy on behavioural intentions were detected. Effort expectancy was found to be insignificant in impacting Gen-Z’s intentions to adopt electronic health record systems. Moreover, privacy concerns acted as a barrier to adoption, yet the offsetting effect of users’ trust in health systems was shown to be instrumental in overcoming such privacy-related barriers.

Modern örgütler için zorunluluk haline gelen değişim yönetimi için önemli araçlardan biri güncel bilgi ve beceri sahibi insan kaynaklarının yetiştirilmesini sağlayan hizmet içi eğitimlerdir. Çalışmanın amacı hizmet içi eğitimlerin değerlendirmesi amacıyla geçerli ve güvenilir bir ölçek geliştirmektir. Çalışma verileri özel bir hastanede çalışan ve hizmet içi eğitime katılmış hastane personelinden elde edilmiştir. Çalışmada ulaşılan cevaplanma oranı %63'tür. 30 maddeden oluşan taslak ölçeğin içerik geçerliliğini sağlamak için 5 uzmana danışılmış ve uzman görüşlerine göre değişiklikler yapılarak 1 ifade ölçekten çıkarılmıştır. 29 maddeden oluşan ölçek için Oblimin rotasyon yönteminin uygulandığı açımlayıcı faktör analizi, ölçeğin toplam varyansın %63,17'sini açıklayan 18 ifade ile beş faktöre sahip olduğunu göstermiştir. Doğrulayıcı faktör analizi ve gerçekleştirilen düzeltmeler sonrasında elde edilen sonuçlar, 14 ifade ve 5 faktöre sahip modelin uygunluğunu göstermiştir (GFI 0,904; CFI 0,926; RMSEA 0.069; RMR0,050; χ2/df 2,466; TLI 0,908). Ölçeğin iç tutarlılık katsayısı 0,897'dir. Çalışmada, hizmet içi eğitimlerin kapsamlı şekilde değerlendirmesinde kullanılabilecek güvenilir ve geçerli bir ölçme aracı geliştirilmiştir.

No abstract

Çalışmanın amacı iş performans ölçeği geliştirmektir. Özel hastanede çalışan 560 hastane personeli bu çalışmaya dahil edilmiştir. Cevaplanma oranı %63'tür. Taslak ölçeğin geliştirilmesinde ilk maddeler literatür taramasından sonra hazırlanmış ve daha sonra içerik geçerliliğini sağlamak için uzmanlara danışılmıştır. İçerik geçerlilik indeksi değeri 0.90'dır. Yapı geçerliliği için açımlayıcı faktör analizi ve doğrulayıcı faktör analizi yapılmıştır. Açımlayıcı faktör analizi, maksimum olasılık analizi ve oblimin rotasyon yöntemi uygulanmıştır. Açımlayıcı faktör analizine göre ölçek, toplam varyansın %64,62'ünü açıklayan dört faktöre sahiptir. Doğrulayıcı faktör analizinden elde edilen sonuçlar (RMSEA 0.078; CFI 0.919; RMR 0.030; χ2/df 2.207; TLI 0.907), birleşim ve ayrışım geçerlilik değerleri önerilen modelin uygunluğunu desteklemektedir. Ölçeğin iç tutarlılık katsayısı 0.942'dir. İç tutarlılığın değerlendirilmesi amacıyla hesaplanan Spearman-Brown katsayısı 0,70 değerinin üzerindedir. Bununla birlikte her iki eş parça için hesaplanan güvenilirlik katsayıları da yüksektir (güvenilirlik katsayısı birinci yarı için 0,893; ikinci yarı için 0,983). Çalışmada elde edilen bulgular, iş performans ölçeğinin güvenilir ve geçerli bir ölçme aracı olarak kullanılabileceğini göstermektedir.