Bu çalışmanın kıza özeti; Uluslararası Ekonomi, Finans ve Enerji Kongresi, 16-18 Mayıs 2016, Kazakistan'ın Almatı şehrinde sunulmuştur. Yazarlar katkı sağlayan kongre katılımcılarına ve değerlendirme yapan hakemlere teşekkür ederler.

No abstract

Makro İktisatta işsizlik ile ilgili ortaya atılan hipotezlerin en popülerleri, birbirlerine karşıt olan, Doğal İşsizlik Oranı ve İşsizlik Histerisi hipotezleridir. 1970’li yıllardan sonra işsizliğin sürekli artarak belirli bir ortalamadan uzaklaşması görece daha yeni olan İşsizlik Histerisi hipotezinin önemini çok daha artırmıştır ve bununla ilgili araştırmalar çoğalmıştır. Bu çalışmada 10 Balkan ülkesi için ilgili dönemlerde Fourier Birim Kök Testleri yardımıyla İşsizlik Histerisi Hipotezi test edilmiştir. Sonuçlara göre Arnavutluk ve Karadağ’da Doğal İşsizlik Oranı hipotezi geçerliyken diğer ülkelerde İşsizlik Histerisi hipotezi geçerlidir.

ÖZETKüresel siyasi ve iktisadi gelişmeler sonucunda uluslararası göçün önemi giderek artmaktadır. Nitekim uluslararası göç nedeniyle hem göç alan, hem de göç veren ülkelerin sosyal, iktisadi ve demografik yapılarında değişimler gözlenmektedir. Bu bağlamda göç üzerine yapılan çalışmalarda gerek nitel gerekse nicel anlamda gelişmeler söz konusudur. Türkiye bulunduğu stratejik konum itibariyle göç hareketliliğinin yüksek olduğu bir ülke durumundadır. Özellikle komşu ülkelerdeki yapısal değişiklikler ve siyasi karışıklıklardan dolayı son dönemlerde Türkiye'de ciddi göç akımları gerçekleşmekte ve tartışma güncelliğini korumaktadır. Bu bağlamda çalışmada 2016-2017 dönemi için Türkiye'nin seçilmiş 83 ülke ile arasındaki göç hareketliliği panel çekim modeli ile analiz edilmiştir. Model Poisson Pseudo Maximum Likelihood tahmincisi ile tahmin edilmiş; ülkeler arası uzaklık ve kaynak ülke GSYİH düzeyinin göç akımlarını azaltan faktörler olduğu belirlenmiştir. Hedef ülkenin GSYİH düzeyi, hedef ve kaynak ülke nüfusu göç akımlarını tetiklemektedir. ABSTRACTInternational migration has recently become more important by the global political and economic developments. The social, economic and demographic structures of the countries for which destination and origin can change because of international migration. In this context the papers that analyze migration developed quantitatively and qualitatively. The migration movements in Turkey dramatically high as a consquence of strategic position of the country. Especially the structural changes in neighbor countries lead to serious migration movements in Turkey and discussion maintain current status. In this context, this paper analyzes migration movements between Turkey and other 83 countries in period of 2016-2017 with panel gravity model. The model is estimated with the Poisson Pseudo Maximum Likelihood estimator; It is determined that the distance between countries and the origin country GDP are factors that reduce migration flows. GDP level of the destination country and the origin country population are triggering migration flows

In social science researches, there may be cases where a category of the dependent variable is seen hundred times less (more) than the other category. Events like wars, mass migrations or coups in social sciences; an event of interest in binary variable(s) may have very low prevalence, resulting in low or even zero cell counts in one or two cells in the 2X2 tables of two factors. In this case, independent variable predict the dependent variable perfectly or almost perfectly, and this leads to an issue called complete or quasi-complete separation problem in statistical modelling. This study aims to compare three methods suggested in the literature for the quasi-complete separation in a real small dataset; penalized maximum likelihood (Firth-type), exact logistic regression and bayesian logistic regression. Methods were compared via odds ratios, odds' standard error estimates, confidence intervals and statistical significance. Parameter estimates were obtained under three different models with binary and continuous variables. Results show that all methods can provide convergence in the presence of quasi-complete separation. In conclusion, bayesian logistic regression estimates tend to be superior than the other methods in terms of estimation of standard errors.