Ekspor berperan penting dalam perekonomian suatu daerah. Ekspor dapat digambarkan melalui nilai ekspor, yaitu nilai berupa uang yang merupakan hasil dari penjualan barang/jasa ke luar negeri. Nilai ekspor perlu diramalkan untuk merumuskan target pertumbuhan ekonomi dan menetapkan kebijakan yang tepat dalam perekonomian di suatu daerah. Nilai ekspor dapat diramalkan menggunakan metode Fuzzy time series berbasis algoritma Haneen Talal Jasim. Tahapan metode Fuzzy time series berbasis algoritma Haneen Talal Jasim memiliki tahapan yang hampir sama dengan Fuzzy time series dari penentuan semesta pembicaraan hingga penentuan Fuzzy Logical Relationship Group (FLRG). Perbedaannya ada pada tahapan penerapan algoritma Haneen Talal Jasim pada tahap peramalannya. Tujuan dari penelitian ini adalah meramalkan nilai ekspor Provinsi Jawa Tengah di masa yang akan datang dengan metode Fuzzy time series berbasis algoritma Haneen Talal Jasim serta mendapatkan tingkat akurasi peramalan menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Berdasarkan hasil analisi penerapan metode Fuzzy time series berbasis algoritma Haneen Talal Jasim pada data nilai ekspor di Provinsi Jawa Tengah diperoleh hasil ramalan pada bulan Januari 2022 sebesar 1054,178 juta US $ serta nilai MAPE sebesar 11,653%.

Coronavirus atau COVID-19 menjadi pandemi yang sedang terjadi dalam waktu dekat ini. Pandemi COVID-19 telah meningkatkan stres, mengganggu rutinitas, kondisi keuangan yang tertekan dan kurangnya interaksi sosial, sehingga menciptakan epidemi masalah tidur di masa pandemi COVID-19 atau yang dikenal sebagai coronasomnia. Dampak yang dihasilkan dapat berupa penurunan produktivitas, peningkatan resiko hipertensi, depresi, dan dampak kesehatan lain. Selain itu, coronasomnia dapat meningkatkan stress karena kurangnya aktivitas dan interaksi sosial, sehingga penelitian ini dilakukan untuk mengetahui seberapa besar potensi masyarakat Kota Semarang mengalami coronasomnia. Penelitian ini menggunakan analisis statistik deskriptif untuk melakukan ringkasan yang secara kuantitatif menggambarkan atau meringkas sampel. Statistik deskriptif digunakan untuk menggambarkan data frekuensi (Azri et al. 2016). Berdasarkan hasil dan pembahasan, ditemukan bahwa tidak ada responden yang tidak mengalami insomnia selama pandemi COVID-19, di mana sebagian besar mengalami insomnia sedang, sedangkan sisanya mengalami insomnia ringan dan insomnia berat sehingga dapat disimpulkan bahwa masyarakat Kota Semarang sangat berpotensi besar mengalami coronasomnia.

Coronavirus is a disease caused by Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus-2 (SARS-CoV-2). Coronavirus spreads so fast which is caused depression, stress, and anxiety that triggers coronasomnia. Coronasomnia is a sleep problems because of COVID-19 pandemic. This research aims to determine factors that influence potential coronasomnia for people in Semarang City. The response variables that used in this case are two or more ordinal scale categories, so the analytical method is ordinal logistic regression. Based on the results and discussion, the equation obtained is Logit g2 (X) = 1,502 – 0,902X1(1) + 0,456X5 – 0,436X8 + 0,717X9 and Logit g3 (X) = 5,169 – 0,902X1(1) + 0,456X5 – 0,436X8 + 0,717X9. It can be concluded that there are four variables that affect potential coronasomnia for people in Semarang City, i.e gender, feelings of depression, worries about the future, and anxiety.