Розроблено алгоритм навчання системи керування датацентром з використанням системи допусків на значення ознак для кожного з класів розпізнавання. Це дозволяє застосувати нормовані статистики кількості потраплянь ознак у поля допусків для визначення моменту перенавчання системи та підвищити достовірність рішень. Досліджено ефективність використання адитивно-мультиплікативної та ентропійної згорток частинних критеріїв якості функціонування датацентру Ключові слова: хмарні сервіси, датацентр, інформаційний критерій, машинне навчання, ройовий алгоритм Разработан алгоритм обучения системы управления датацентров с использованием системы допусков на значения признаков для каждого из классов распознавания. Это позволяет применить нормированные статистики количества попаданий признаков в поля допусков для определения момента переобучения системы и повысить достоверность решений. Исследована эффективность использования аддитивно-мультипликативной и энтропийной сверток частных критериев качества функционирования датацентра Ключевые слова: облачные сервисы, датацентр, информационный критерий, машинное обучение, роевой алгоритм

No abstract