This study analyzes the existing methods for studying nasal breathing. The aspects of verifying the results of rhinomanometric diagnostics according to the data of spiral computed tomography are considered, and the methodological features of dynamic posterior active rhinomanometry and the main indicators of respiration are also analyzed. The possibilities of testing respiratory olfactory disorders are considered, the analysis of errors in rhinomanometric measurements is carried out. In the conclusions, practical recommendations are given that have been developed for the design and operation of tools for functional diagnostics of nasal breathing disorders. It is advisable, according to the data of dynamic rhinomanometry, to assess the functioning of the nasal valve by the shape of the air flow rate signals during forced breathing and the structures of the soft palate by the residual nasopharyngeal pressure drop. It is imperative to take into account not only the maximum coefficient of aerodynamic nose drag, but also the values of the pressure drop and air flow rate in the area of transition to the turbulent quadratic flow regime. From the point of view of the physiology of the nasal response, it is necessary to look at the dynamic change to the current mode, given the hour of the forced response, so that it will ensure the maximum possible acidity in the legend. When planning functional rhinosurgical operations, it is necessary to apply the calculation method using computed tomography, which makes it possible to predict the functional result of surgery.

The methods of processing biomedical images, namely thermal images, are investigated. Algorithms for calculating the temperature and area of the zone of interest in the manual mode operator-computer, as well as in the automatic mode, are specified. Methods of thermal image processing are presented, namely recursive generalized contour preparation and preparation based on histograms of connections. An experimental study of these methods was performed, as well as a comparison of thermal image segmentation methods in manual segmentation modes, using contour preparation-based segmentation, multilevel segmentation based on recursive generalized contour preparation, and automatic segmentation based on connectivity histograms.

No abstract

The purpose of this work is the authors’ attempt to identify the main phases of information transformation in measurement channels on the example of an optical measurement channel with microprocessor control. The authors include such phases: hardware implementation and analytical representation of an optical sensor`s converting functions and a current-to-voltage converter; based on the methods of experimental computer science, the converting functions and sensitivity are deduced, analytical dependences for estimation of a range of measurement are obtained. It is shown that the choice of information transmission type in the microprocessor measuring channel significantly affects the speed of the measuring channel. Based on the uncertainty in the form of entropy before and after measurements, the amount of information for measuring channels with optoelectronic sensors is estimated. The application of the results obtained in the work allows even at the design stage of physical and mathematical modeling to assess the basic static metrological characteristics of measuring channels, aimed at reducing the stage of development and debugging of hardware and software and standardization of their metrological characteristics.

АннотацияСтатья посвящена решению задачи интеграции разнородных по структуре и тематике простран-ственных баз данных в единую региональную базу данных для организации информационной поддержки принятия решений по управлению крупным промышленным регионом. Для осуществ-ления такого рода интеграции на семантическом уровне авторами предложена онтологическая модель, позволяющая описать с единых методологических позиций структуру разнородных баз пространственных данных, выделив в их составе онтологии пространственных, атрибутивных и метаданных. Разработан алгоритм построения и встраивания онтологии в программное обеспече-ние интеграции разнородных по структуре и тематике пространственных баз данных. Апробация разработанного алгоритма осуществлена на примере создания единой региональной базы про-странственных данных в составе Геоинформационной системы органов исполнительной власти Республики Башкортостан. ВведениеВ процессе принятия решений по управлению крупным промышленным регионом огромную роль играет вопрос наличия и своевременного предоставления пространственной информации о территории региона (карт территории различных масштабов, снимков из кос-моса, ортофотопланов), о промышленных и других объектах, расположенных на его терри-тории. На сегодняшний день, как в органах исполнительной власти, так и на предприятиях, существует множество различных источников пространственной информации [1]. В качестве основных особенностей данных источников необходимо отметить их неоднородность и ди-намическую пополняемость. Для организации информационной поддержки принятия реше-ний по управлению крупным промышленным регионом необходимо объединить данные из разных источников в единую региональную базу данных (БД).Часть источников представляет собой структурированные данные (реляционные или объектно-ориентированные БД), часть -неструктурированные данные (тексты, документы и др., содержащие в своѐм составе пространственные данные), а часть являются квазиструкту-рированными (например, различного вида отчѐты и атласы).Широкие возможности для создания интегрированных БД предоставляют современные семантически ориентированные технологии, одной из наиболее перспективных является технология представления знаний в виде онтологий [2][3][4][5].