No abstract

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Time and risk management have always been major concerns in a continously growing number of processes and methodologies used to develop all kinds of useful products and services. Software like any other industry not only needs the most appropriate development methodology but also an efficient project management strategy that is capable of estimating and managing development times and any potential risks as best as possible in order to deliver high quality software products and services on time. Hence, the success or failure of software development projects depends on the efficiency by which several key factors such as cost, time, and risks are managed and how other software development factors influenced them. This paper presents an exploratory factor analysis to study the effects produced primarily on time planning caused by common factors observed in outsourced software development projects such as communication, teamwork, personnel training, among others. In our work, we also build a structural model in which we analyze the relationships between sets of dependent and independent variables derived from the responses of a survey applied to 32 Mexican organizations that subcontracted their software development projects to outsourcing providers. The results are presented and the reliability of our model was validated using the SmartPLS software.

En este artículo se expone la simulación del comportamiento de una empresa de manufactura a nivel de producción con el objetivo de generar una solución para uno de sus problemas más graves que es el desabasto del producto final para atender la demanda de los clientes; se define el problema al que se enfrenta la empresa, con lo que se permite identificar las variables y parámetros para la definición del modelo, para ello se recopilaron datos históricos que se analizaron con el software estadístico R para determinar las distribuciones estadísticas. Posteriormente se desarrolló un programa simulador en el lenguaje C#, en el cual se realizaron diversos experimentos mediante los cuales se generaron resultados para su observación y análisis del comportamiento, logrando identificar que los racks se entreguen a tiempo y disminuyendo los costos extras por retardos o por exceso de racks. Se encontró que entre más racks lleguen, los tiempos de ocio y retención de las máquinas disminuye considerablemente, por lo que de acuerdo con los resultados obtenidos, se determinó que para el caso de las listas de datos proporcionadas por la empresa, es conveniente solicitar máximo 55 racks por hora, generando un promedio entre cinco o seis racks adicionales por semana. Aunque el modelo puede ayudar a la toma de decisiones para pedidos específicos, logrando determinar cuántos racks se solicitan por un tiempo establecido, la problemática abarca no solamente el inventario de racks, sino también las piezas para armar los ejes, por lo que se espera dicha información con el objetivo de generar simulaciones más detalladas y cercanas al sistema real. Descriptores: Simulación, líneas de producción, desarrollo de software, modelos discretos, empresas manufactureras.