The aim of the work is to introduce clusterization principles in the solution of problems of energy efficiency and ecological safety of the existent building fund. The material of the research is the process of modeling of energetically effective architecture-building clusters. In this sense it is topical and expedient to elaborate technologies and schemes, able to support making decisions as to the formation of energetically effective architecture-building clusters. The main attention is paid to the solution of infrastructure problems of energy saving of the architecture-building branch, connected with the absence of universal models, distinct algorithms of the formation of energy efficiency clusters and reliable instruments of their activity optimization. But realization of advantages of energy efficiency clusters is possible only at introducing effective mechanisms of the formation of a structure, able to provide a result, optimal by an energy efficiency criterion. The work offers a scheme of the formation process of such structure. The synthesis of models of energetically effective architecture-building clusters is based on principles of the systemic construction of geometric models and provides the imitative modeling of different development scenarios of synthesized clusters. At this stage of the research a function of making decisions as to the real cluster formation is left for experts. But an algorithm of the synthesis of models provides the formation of a knowledge base that will be in further a base of an “internal model” of the intellectual system of supporting decisions making, elaborated for modeling cluster structures. The scientific novelty of the work is in the elaboration of theoretical bases of the technology of coordinating the structure with object properties.
Предметом дослідження в роботі є процес формування структури архітектурно-будівельного кластера з наперед заданими властивостями. Мета статті полягає в удосконаленні процедури формування кластерної структури шляхом підвищення надійності прогнозування. Дослідження орієнтовані на розробку засобів моделювання структури складних систем.При цьому, основна увага приділяється методам моделювання, що надають можливість оцінювати синергетичний ефект та наявність системоутворюючих факторів, подальшеурахування яких при управлінні значно сприятиме підвищенню конкурентоспроможності та стійкості кластера. Формування структури кластера ґрунтується на оцінюванні та порівнянні оцінок ефективності діяльності кластерів різної структури, як системи в цілому, з урахуванням результатів порівняння оцінок ефективності участі в кластері альтернативних суб’єктів кластеризації. В результаті досліджень запропоновано схему обґрунтування вибору структури архітектурно-будівельного кластера. Підтримка рішень щодоформування структури кластерів на даному етапі лишається за експертами. Наукова новизна роботи полягає у використанні моделей і методів нечіткої логіки для формалізації експертних знань, що надає можливість в подальшому застосовувати інтелектуальні системи підтримки прийняття рішень щодо кластеризації. Практична значимість роботи полягає в підвищенні надійності процедури прогнозування. Організація обчислювальних експериментів, на основі яких пропонується приймати рішення, спрямована на реалізаціюполітики з чітко визначеною стратегією підтримки перспективних чи розвитку відсутніх структурних одиниць архітектурно-будівельного кластера.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.