The global positioning system (GPS) is being applied in the construction industry as a practical tool for higher productivity. The aim of this study is to estimate the productivity improvement from GPS implementation in earthmoving operations using construction simulation. The results show that the GPS-based system can increase productivity by 21.74% and cost savings by 12.92% over the conventional system in a project with a short haul distance and can increase productivity by 5.67% and cost savings by 4.79% in a project with a long haul distance. It was noted that the bulldozer and truck are critical resources for productivity in each project and that the greater the number of work activities in a project, the lower the improvement in productivity as a result of using a specific technology applied to a limited number of pieces of equipment, due to the existence of many varied factors. This study is intended to help construction planners set up optimized GPS-based earthmoving operations.Key words: earthmoving, global positioning system, simulation, productivity.

Accurate estimation of construction production, which is composed of productivity and unit costs, allows construction planners and managers to have excellent control over current processes and to correctly predict the production of similar projects in the future. Due to the need for accurate production estimation, selection of the appropriate construction technology is a critical factor in the success of a project. This paper presents a methodology for developing a model capable of predicting productivity and unit costs using several procedures, such as actual data collection, input data generation using construction simulation, and multiple regression analysis. An earthmoving operation was analyzed to estimate the proposed methodology's prediction of construction production. A global positioning system (GPS)-based earthmoving system was selected as the new construction technology to be compared with the conventional system, to evaluate the decision-making process at a jobsite. The proposed methodology is expected to provide users with a basis for selecting appropriate technology. The case study presented in this paper demonstrates how to utilize the proposed methodology and analyze its predicted results.Résumé : L'estimation précise de la production de construction, qui est composée de la productivité et des coûts unitaires, permet aux pilotes et gestionnaires de construction d'avoir un contrôle excellent sur les processus en cours et de prévoir correctement la production de projets similaires à l'avenir. En raison de la nécessité d'une estimation précise de production, le choix de la technologie de construction appropriée est un facteur critique dans la réussite d'un projet. Cet article présente une méthodologie pour développer un modèle capable de prédire la productivité et le coût unitaire en utilisant plusieurs procédures, telles que la collecte de données réelles, la génération de données d'entrée par simulation de construction et l'analyse de régression multiple. Une opération de terrassement a été analysée pour estimer la prédiction de la production de construction par la méthodologie proposée. Un engin de terrassement muni de système de positionnement global (« GPS ») a été choisi comme la nouvelle technologie de construction à comparer avec le système conventionnel pour évaluer le processus de prise de décision sur un chantier. La méthodologie proposée est censée fournir aux utilisateurs une base pour la sélection de la technologie appropriée. L'étude de cas présentée dans cet article montre comment utiliser la méthodologie proposée et analyser ses résultats prédits.

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