Trafik Ağlarında Anomali Tespiti Öz Trafik ağlarının izlenmesi ve kontrolü için veri üzerinden karar verilmesi önemlidir. Bu izlemenin sağlanmasında da anomali tespiti çok önemli bir yere sahiptir. Trafik ağlarında anomali tespiti yaklaşımları ile olaylar erkenden tespit edilerek hızlı müdahale imkanı sağlanır. Bu ise maliyet tasarrufu sağlar. Literatürde farklı alanlardaki problemler için anomali tespitinde sınıflandırma, kümeleme, istatistiksel vb. yaklaşımlar bulunmaktadır. Bu alanda destek vektör makineleri, bayes ağları, bulanık mantık, genetik algoritmalar, karar ağaçları vb. birçok yöntem anomali tespiti için kullanılmaktadır. Bu çalışmada karar ağacı algoritması ile trafik ağlarında anomali tespiti için bir yöntem önerilmiştir. Önerilen yöntem Britanya Kolumbiyası'na ait trafik veri seti kullanılarak test edilmiştir. Önerilen yöntem bayes ağları ile de karşılaştırılmıştır. Yapılan testlerde trafik ağındaki bazı anormal olayların önerilen yöntem ile tespit edilebileceği görülmüştür.

No abstract