Este trabalho realizou a aplicação dos modelos de análise estatística (GLMs) a uma série histórica de dados relativos à pescaria da serra Scomberomorus brasiliensis com rede de emalhar, visando a obtenção de uma série de CPUEs padronizadas, testando-se o efeito de variáveis espaço-temporais e ambientais para as operações realizadas na costa amazônica. Os dados de CPUE utilizados foram oriundos dos registros das operações das embarcações de pesca da frota comercial coletadas pelo projeto ESTATPESCA do CEPNOR/IBAMA no Pará. Verificou-se que a variabilidade da CPUE da serra na região é explicada pelo modelo proposto, tendo este índice alta correlação com o conjunto das variáveis selecionadas. As variáveis espaço-temporais e ambientais não tiveram influência significativa, na obtenção da série padronizada de CPUEs. Dentre as variáveis temporais escolhidas, o efeito do fator semestre, foi o que mais se aproximou do nível de significância colocando em evidência o período mais chuvoso como importante para a variabilidade das CPUEs da serra. As CPUEs padronizadas apresentaram tendências bastante similares às CPUEs nominais, o que permite inferir serem suficientes, neste caso, o uso dos modelos de produção geral de avaliação de estoques pesqueiros para análise do status populacional da espécie na costa amazônica.