ABSTRAK WhatsApp Messenger merupakan satu aplikasi pesan lintas platform yang memungkinkan kita bertukar pesan tanpa biaya SMS, karena WhatsApp Messenger menggunakan paket data internet yang sama untuk email, browsing web, dan lain-lain. Aplikasi WhatsApp Messenger menggunakan koneksi 3G,4G atau WiFi untuk komunikasi data. Dengan menggunakan WhatsApp, kita dapat melakukan obrolan online, berbagi file, bertukar foto dan lain-lain. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kualitas kepuasan pengguna pada layanan aplikasi media sosial WhatsApp pada Mobile Online. Pengukuran kepuasan ini didasarkan pada motif penggunaan media yang dikemukakan oleh Mc-Quali yaitu motif informasi (Survaillance), motif identitas pribadi (Personal Identity), motif integrasi dan interaksi sosial (Personal Relationship), dan motif hiburan (Diversion). Jenis penelitian ini adalah penelitian komparasi dengan pendekatan kuantitatif dengan metode survey dan kuesioner, dengan objek penelitian adalah 88 responden yang merupakan mahasiswa prodi sistim informasi Universitas Buana Perjuangan karawang yang sangat aktif menggunakan media sosial WhatsApp pada Mobile Online. Teknik pengambilan sampel yang digunakan adalah teknik purposive dan accidental sampling. Teori Uses and Gratification pengembangan dari Phillip Palmgreen digunakan untuk menganalisis hasil penelitian. Dan untuk melihat seberapa kepuasan pengguna terhadap layanan media sosial WhatsApp tersebut digunakan analis uji beda T-test dengan bantuan SPSS 20 . Secara keseluruhan dapat disimpulkan bahwa pengguna Aplikasi WhatsApp di lingkungan Universitas Buana Perjuangan telah terpuaskan setelah menggunakan media sosial tesebut. Kata Kunci : Motif, Kepuasan, WhatsApp, Teori Uses and Gratification,SPSS

Kegiatan penerimaan mahasiswa sudah menjadi kebiasaan tahunan bagi perguruan tinggi seperti Universitas Buana Perjuangan yang diadakan setiap tahun ajaran baru. Banyaknya data yang dihasilkan melalui proses ini dapat menjadi sumber informasi baru bagi perguruan tinggi yang dapat dimanfaatkan untuk menentukan strategi promosi yang efisien dan spesifik. Pada penelitian ini, teknik Clustering dan algoritma K-Means digunakan dalam proses Data Mining. Data dalam penelitian ini menggunakan data penerimaan mahasiswa baru tahun ajaran 2020/2021 yang berjumlah 2479 pendaftar dengan atribut seperti jenis kelamin, asal sekolah, asal jurusan, dan program studi yang dipilih. Penelitian ini menggunakan perangkat lunak RapidMiner untuk implementasi. Davies Bouldin Index digunakan untuk mencari jumlah Cluster yang optimal kemudian menghasilkan 2 Cluster. Cluster 1 sebagai cluster minat tinggi berjumlah 1945 data dengan persentase sebesar 78,82%.  karakteristik cluster 1 didominasi oleh mahasiswa yang berasal dari SMA Negeri 52% dan SMK Swasta 21% Prodi yang paling banyak dipilih yaitu Manajemen sebanyak 22%. Cluster 2 sebagai cluster minat rendah berjumlah 525 data dengan persentase sebesar 21,18% mempunyai karakteristik yang didominasi oleh mahasiswa berasal dari SMK Negeri 48% dan SMK Swasta 45% program studi yang paling mendominasi pada cluster yaitu Prodi Manajemen 25% dan Teknik Industri 24%. Penelitian ini menghasilkan pola yang menarik sebagai sumber informasi baru untuk menentukan strategi promosi yang lebih efektif dan tepat sasaran dalam mempromosikan setiap program studi sehingga dapat meningkatkan jumlah calon pendaftar mahasiswa baru di tahun berikutnya.

Pemindahan serta pembangunan Ibu Kota Negara Nusantara pada masa Presiden Bapak Ir. H. Joko Widodo akan direlokasi secara bertahap dari tahun 2024 hingga 2045. Dengan hal ini tersebut maka menjadi  sebuah perbincangan dan mengundang banyak reaksi, terutama bagi masyarakat Indonesia. Persoalan dalam Pemindahann Ibu Kota Negara merupakan hal yang sensitif sehingga ramai diperbincangkan di media sosial termasuk Twitter. Pada dasarnya media sosial digunakan untuk menyampaikan pendapat atau sebuah ekspresi. Pemanfaatan media sosial ini tentunya menjadi layanan dan fasilitas yang dapat dimanfaatkan untuk sebuah isu politik atau hal-hal yang sedang dibahas. Maka dari itu penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis sentimen masyarakat Indonesia terhadap pemindahan Ibu Kota Nusantara. Dalam penelitian ini metode yang digunakan adalah Naïve Bayes (NB) dan K-Nearest Neighbor (KNN). Hasil penelitian menyajikan hasil komparasi kinerja metode tersebut bahwa metode Naïve Bayes memberikan tingkat akurasi analisis sentimen sebesar 82.27%, nilai Precision sebesar 86.36% dan nilai Recall sebesar 76.93%. Kinerja metode KNN juga menyajikan hasil analisis dengan tingkat akurasi sebesar 88,12%, Precision sebesar 93.%98 dan nilai recall sebesar 81.53%. Berdasarkan hasil analisis tersebut maka proses analisis menggunakan metode KKN mengungguli metode NB dalam mengukur sentimen terhadap pemindahan Ibu Kota Nusantara.

Data processing is very important in the development of information technology. Almost all fields of work have information data. Data can be used to help analysis in work. At present, health information data is very important to be processed in order to help medical personnel to make decisions. So that the results of the right decision to help patients. Lately, drug data has been misused for information eliminating a depressed patient without a doctor’s prescription with a total data of 53766. The results shown are very large. So it requires very much attention from the government. As a result of the deviation of information and applied to the patient will result in death. Therefore, research needs to be conducted to group data on drug data. The source of research data is obtained from the UCI Machine Learning Repository Education website. The method proposed in this research is data mining. This solution can help researchers in the analysis of these data. One technique in data mining with clustering is using the K-means algorithm. The variables used are drug name, condition, useful count. The first research results can classify three categories consisting of using the highest drugs, using medium drugs and using lace drugs. Then the accuracy of the data is obtained with condition 99.45% valid records 53471, drug name 100% with valid records 53766, useful count 100% with valid records 53766.

ABSTRAK Peredaran tablet PC dan smartphone sudah tidak dapat dibendung lagi. Hampir setiap orang telah memilikinya. Peredaran yang luar biasa tersebut tentunya dipicu oleh inovasi yang dibuat oleh Apple saat mereka merilis iPad ke pasaran. Dan kini, teknologi tersebut tak henti-hentinya berkembang dan dipercaya telah menjadi salah satu dasar utama dalam evolusi PC ke depannya. Dalam dunia web development, dengan semakin meningkatnya penggunaan smartphone dan tablet ini, maka pembuatan web yang mobile – friendly juga semakin penting. Hampir semua klien khususnya perusahaan-perusahaan besar menginginkan situs mereka dapat diakses dengan baik di tablet dan smartphone. Situs responsif adalah suatu pendekatan teknologi yang menganjurkan pengembang situs web harus merespon kepada lingkungan dari pengguna berdasarkan ukuran layar, platform dan orientasi pengguna. Secara teknik pengembang situs web harus dapat memanfaatkan perpaduan antara flexible grids layout, gambar dan optimalisasi penggunaan CSS media queries. Misalnya pengguna beralih dari laptop ke iPad, maka situs tersebut harus secara otomatis berubah tampilan untuk mengakomodasi tampilan sesuai resolusi, ukuran gambar, dan kemampuan scripting. Dengan menggunakan teknologi ini kini para web developer tidak perlu membuat sebuah situs dalam dua versi (versi desktop dan mobile) bahkan situs responsif dapat menyesuaikan tampilan dengan gadget-gadget terbaru. Kata kunci :, PC, Tablet, Laptop,Touch Pad, Portable, Stylus.Windows, Apple, Android