Včlanku je predstavljena metoda, ki temelji na optimizaciji predprocesiranja besedil z namenom izboljšati natančnost klasifikacije sovražnega govora z uporabo algoritmov strojnega učenja.Žaljive kratice in zaznamke nadomestimo ž zetonom , sčimer algoritmi lažje klasificirajo sovražni in zlonamerni govor. Včlanku so primerjani rezultati klasifikacij z in brez naše metode algoritmov naivni bayes, logistične regresije, podporni vektorji, naključni gozdovi, gradiento pospeševanje regresijskih gozdov, nevronske mreže in "Bagging"klasifikator. Testna besedila smo dobili iz socialnega omrežja Twitter.