Homicide rates have been increasing worldwide, especially in Latin America, where it is considered one of the most lethal of the continents. Despite that, the occurrence of homicides are not homogeneous in time and space on the continent or in the Brazilian cities. Therefore, the main objective of this study is to present a spatial analysis of homicides in the state of Pernambuco, Brazil, between the years of 2016 and 2019, by the use of an exploratory analysis of spatial homicide data with five variables that could explain its occurrence. In addition to that, it was applied the Global and Local Moran’s Index, Ordinary Least Squares (OLS) regression, and Geographically Weighted Regression (GWR), all implemented in the Geographic Information System (GIS) software. Thus, the distribution of clusters revealed a spatial autocorrelation for homicide rates, confirming a spatial dependence. This data also showed the polarization of the rate between the coast and the interior of the state of Pernambuco.

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ResumoO artigo buscou explorar os temas que envolvem a origem e as características do cultivo da Cannabis como suporte ao combate sistêmico a sua plantação no Polígono da Maconha. A metodologia aplicada no estudo teve como objetivo principal identificar e localizar em quais municípios pernambucanos a Cannabis é produzida e enquadrá-los no Polígono da Maconha. Para caracterizar e georreferenciar o cultivo da Cannabis na área de estudo, foi utilizada a base de dados geoespaciais adquirida pela Polícia Federal, do período de novembro de 2010 a junho de 2018. Por meio dos processos metodológicos realizados, foram selecionados registros de 2.227 pontos georreferenciados de ocorrências de Cannabis distribuídos na área da pesquisa. A manipulação dos dados: cruzamento, agrupamentos e classificações dos dados, resultaram em geoinformações do quantitativo de plantas em cada munícipio e do estado de desenvolvimento das lavouras. A elaboração dos mapas temáticos no software QGIS resultou na facilidade da Polícia Federal em materializar os municípios que compõe o Polígono da Maconha, na localização precisa cultivo ilícito, bem como visualizar a classificação por padrões das plantações (pés/covas) por área de lavoura. Um dado importante resultante desse estudo é que do total de registros das ocorrências de cultivo ilícito, 1.620 pontos, que em percentual correspondente a 72,74%, se concentraram em ilhas do rio São Francisco. As demais ocorrências, 27,26%, espalhavam-se nas áreas do continente dos municípios pernambucanos. Constatou-se que o plantio está diretamente ligado a fontes de água para irrigação da lavoura.

Le développement d’un système d’informations géografiques (SIG) tridimensionnel a besoin d’importer des éléments solides créés en trois dimensions. L’acquisition de ces éléments est généralement effectuée au moyen d’un LIDAR (Light Detection And Ranging). Une autre possibilité est la cartographie des façades de bâtiments, qui en règle générale est réalisée par la prise d'images géocodées au moyen d’un GPS et d’un système inertiel. Ensuite, un laborieux travail d'édition graphique doit être effectué. Evidemment, si le niveau de détail de la représentation des éléments est plus grand, le temps et le coût de l'acquisition de données 3D seront aussi très grands. Cette forme de développement d'unprojet de SIG 3D pour les applications comme la distribution d'énergie électrique est encore peu viable pour la réalité brésilienne en raison des coûts élevés d'acquisition 3D. Ainsi, pour rendre viable l'utilisation de ces outils dans un environnement SIG 3D dans une entreprise d'énergie électrique nationale, nous avons développé une méthodologiealternative à bas coût qui sera présentée dans ce travail. L'alternative est l'utilisation de la restitution photogrammétrique et l'utilisation des données suivantes : des photographies aériennes d’archive à l'échelle 1:8.000; une base cartographique plani-altimétrique permettant l’orientation externe d’images à l'échelle 1:2.000 pour l’obtention du modèle stéréoscopique et la restitution des éléments importants; une image multispectrale à haute résolution du satellite Quick BIRD, utilisée comme toile de fond et pour la texturation du modèle numérique du terrain. Le développement du projet a nécessité l’utilisation de logiciels et bibliothèques Opensource comme l'ensemble VTP (Virtual Terrain Project), qui inclut OGR, GDAL, vtdata et vtlib compatibles avec MFC (Microsoft Foundation Class), GDI+ (Graphics Device Interface Plus) ainsi que la base de données PostgreSQL. La modélisation des données a été réalisée de manière à simplifier l'acquisition des données tridimensionnelles et donc, réduire les coûts, dans le but d’appliquer le SIG 3D aux réseaux dedistribution d'énergie électrique. Des analyses de qualité du positionnement relatif ont ensuite réalisée, les résultats sontprésentés dans cet article.