Pneumonia is a disease that attacks the human lung system. This disease causes serious problems not only in Indonesia but is a serious problem for people around the world. By doing early detection of pneumonia can reduce mortality. X-ray imaging of the human chest is one of the most widely used to diagnose pneumonia. The X-ray method is a fast and easy method of detecting a disease. In this study, the Transfer Learning method was used to classify chest X-ray images labeled as non-pneumonia and pneumonia lungs. To classify this image recognition, the Google Collaboratory application uses the ResNet50V2 Architecture model. The dataset used for this study was 5863 training data by testing 30 times, the results obtained were an accuracy of 97% and a loss value of 0.4.

Proses dari pembuatan aplikasi web dengan menggunakan Java Spring untuk bagian backend, dan react untuk bagian frontend namun dalam bagian backend akan disertakan juga sebuah algoritma Apriori untuk memberikan rekomendasi barang kepada pembeli yang sudah pernah melakukan transaksi suatu barang. Hal ini ditinjau berdasarkan adanya kebutuhan pada suatu platform grup facebook yang seharusnya digunakan untuk komunitas membahas mengenai alat musik namun digunakan untuk melakukan transaksi jual beli barang yang tidak sesuai tempatnya, selain itu transaksi yang dilakukan hanya menggunakan metode pembayaran secara COD (cash on delivery). Berdasarkan permasalahan yang telah diuraikan, maka penulis tertarik untuk membuat sebuah penelitian tentang web aplikasi yang nantinya dapat digunakan untuk tempat melakukan jual beli barang secara lebih terseteruktur dan lebih memudahkan pembeli untuk melakukan penawaran barang. Web Aplikasi (web application) dalam penelitian ini dibangun menggunakan Bahasa pemrograman html, css, javascript, java, dan SQL.