The enormous number of data stored in large, relational databases makes the exploring, querying and reporting processes difficult. The database queries executed on redundant, incoherent, and contextless data may cause erroneous results. The Semantic Web (SW) technology has been considered to solve the problem. In this paper we propose ControlSem -the semantic oriented system architecture for controlling medical procedures. We performed the set of inference tasks that confirmed the usefulness of the SW technology. The experience with ControlSem modeling can be used for implementation of solutions to the contextual data integration and analysis.

Duża ilość danych przechowywana w bazach relacyjnych nastręcza trudności w ich przeglądaniu, wyszukiwaniu i przygotowywaniu raportów. Zapytania do baz danych wykonywane na powielonych, niespójnych i bezkontekstowych danych powodują generowanie błędnych wyników. Systemy oparte na rozwiązaniach sieci semantycznych (Semantic Web) pozwalają na budowę systemów opartych na wiedzy (Knowledge Based Systems). Niniejszy artykuł przedstawiona architekturę systemu ControlSem opracowanego dla podkarpackiego oddziału Narodowego Funduszu Zdrowia – systemu dedykowanego dla kontroli procedur medycznych opartego na technologiach SW. Doświadczenia z projektowania systemu, modelowania ontologii dziedzinowej oraz procesu przetwarzania danych mogą być wykorzystane w implementacjach rozwiązań kontekstowej integracji i analizy danych.

The correctness verification of the medical procedures described by enormous number of data stored in large, relational databases is very difficult. The database queries executed on redundant, incoherent, and contextless data may cause erroneous results. The Semantic Web technology has been considered to solve the problem. In this paper we propose the Semantic Web technologies-based system architecture for controlling medical procedures. We performed the set of inference tasks that confirmed the usefulness of the Semantic Web technology. The experience with Semantic Web modelling can be used for implementation of solutions to the contextual data integration and analysis.