O processo de ensino e aprendizagem realizado de forma virtual tem sido muito difundido atualmente por meio dos Sistemas Tutores Inteligentes (STI), pois podem prover instruções imediatas e personalizadas aos aprendizes. Essa personalização pode considerar o estado afetivo do aprendiz para aperfeiçoar as estratégias de ensino. Neste trabalho é apresentado um modelo de intervenção tutorial com base na identificação do tipo de erro matemático cometido pelo aprendiz. Para avaliar o modelo um experimento com aprendizes foi realizado e por meio da inferência dos estados afetivos os resultados indicam que as intervenções personalizadas favorecem um maior engajamento e motivação em relação às intervenções mínimas.

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O objetivo desde trabalho é apresentar quais intervenções tutoriais, a partir da classificação do tipo de erro cometido pelo aprendiz, mais contribuíram para uma solução correta dos exercícios. Para isso, um experimento utilizando o jogo de frações matemáticas foi realizado em um ambiente real. No jogo foi implementado um modelo de intervenção tutorial que além da indicação da intervenção com base no erro, realiza a inferência das emoções do aprendiz permitindo acompanhar suas mudanças de estados afetivos. Nesse contexto, os resultados indicam que as intervenções do tipo Dicas/Informação transmitida e o tipo Feedback/Explicativo e Meta ou de objetivo foram os que mais auxiliaram os aprendizes a responder corretamente as operações.