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Carbon emission allowances are considered an important policy instrument to prevent an undesirable increase in the Earth's temperature caused by the excess of greenhouse gases in the atmosphere. Most of the existing literature modeled the behavior of allowance prices before the implementation of regulatory measures such as the market stability reserve mechanism. In this chapter, the main determinants of the carbon emissions allowance prices in the European Union are examined, applying econometric models—ARCH and GARCH—that take into consideration the allowances supply in the future market, the energy prices, the stock indices, and the regulatory measures. The results depicted that the most relevant variables affecting the allowance prices were the regulatory measures that mainly restrict the number of allowances available. Understanding the dynamics of the variables that impact these prices can help policymakers to address the oversupply of allowances by sending correct price signals to the market participants.

O objetivo deste capítulo foi estimar os efeitos da curva de aprendizado sobre a competitividade de fontes energéticas renováveis, tais como biomassa (etanol), hidroeletricidade, eólica e fotovoltaica, e propor medidas regulatórias que incentivem tais tecnologias. Para tanto, se propôs a utilização da abordagem de learning curves, que considera três efeitos principais para explicar a redução dos custos de produção: o efeito especialização (chamado de learning by doing), o efeito escala (scale effect) e o efeito da pesquisa e desenvolvimento - P&D (learning by searching). Identificou-se o peso desses efeitos por fonte energética com vistas a auxiliar no direcionamento de incentivos às energias renováveis, de modo a se decidir se a ênfase deve ser dada à especialização, escala ou P&D. Os resultados indicaram que as fontes fotovoltaica e hidrelétrica reagiram ao efeito aprendizado, embora não tenham mostrado resposta expressiva quanto aos gastos em P&D. Já as fontes eólicas e etanol mostraram-se sensíveis aos gastos em P&D, sendo a escala determinante dos preços da energia hidrelétrica e da eólica. Esses resultados auxiliaram na proposição de medidas públicas específicas como estímulo às fontes renováveis.