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Até o momento não existe uma resposta confiável a respeito do misterioso desaparecimento das abelhas pelo mundo. Nos diversos fatores apontados como responsáveis pelo sumiço das abelhas, o excesso de parasitas que afetam esses insetos está entre os principais. Dentre os desenhos epidemiológicos utilizados neste contexto, destacam-se os estudos de agregados (ou clusters, na língua inglesa). De maneira geral, aglomerados espaciais de doenças podem ser atribuídos aos fatores demográficos, genéticos, ambientais ou, socioculturais superpostos geograficamente ao padrão de ocorrência observado. Na atualidade, o estudo de técnicas para a detecção de aglomerados espaciais no campo da epidemiologia, continua recebendo importantes contribuições científicas. O presente estudo objetiva identificar aglomerados espaciais de doenças em apiários no Estadodo Rio de Janeiro utilizando pesquisa operacional. Isto será feito de duas maneiras diferentes: através da programação linear inteira e utilizando uma metaheuristica. Na primeira, o numero de grupos é conhecido e o que se deseja é encontrar os grupos. No segundo caso, nem os grupos e nem o numero de grupos é conhecido. Os dados foram colhidos em 38 municípios do estado do Rio de Janeiro (Almeida et al., 2013).

<p>Apresenta-se uma heurística computacional que utiliza a metaheurística GRASP para simular a rotação de culturas agrícolas, de tal modo que o agricultor possa planejar as culturas a serem plantadas em cada época e em cada lote (s) ao longo do ano (s). Trata-se de um método iterativo de duas fases. Na primeira gera-se uma solução inicial e a partir desta, em uma segunda fase, são realizadas buscas locais com o objetivo de melhorar a solução encontrada. Ensaios numéricos para testar a heurística com trinta culturas agrícolas, e dez, quinze e vinte lotes, foram realizados. Os resultados obtidos foram satisfatórios ao ser comparados com conhecidos na literatura.</p>