La connaissance des données écologiques et structurales d'une forêt est essentielle pour sa gestion durable. Dans le souci de contribuer au maintien de l'équilibre écologique des écosystèmes de la forêt classée de la Lama et ses écosystèmes adjacents, un inventaire phytosociologique a été réalisé suivant l'approche sigmatiste de Braun-Blanquet. La méthode a permis d'identifier cinq groupements végétaux qui ont fait l'objet d'analyse. L'analyse des données écologiques a montré que du point de vue de la richesse spécifique, le groupement végétal à Lonchocarpus sericeus et Culcasia scandens des jachères pré-forestières et forêts denses sèches semi-décidues est plus pauvre que les quatre autres groupements végétaux. Mais, l'analyse des spectres bruts et pondérés a révélé la prédominance des espèces à large distribution au sein de tous les groupements végétaux identifiés. Par ailleurs, la structure en diamètre des essences forestières est dominée par Lonchocarpus sericeus, Dialium guineense et Anogeissus leiocarpa (10≤dbh≤30 cm). Concernant la structure en hauteur, les individus les plus représentés sont ceux de Lonchocarpus sericeus, Ceiba pentendra, Anogeissus leiocarpa et Diospyros mespiliformis (entre 15 et 20 mètres). Toute politique de gestion durable de l'ensemble de la Lama doit intégrer les relations interspécifiques et intraspécifiques entre le domaine classé et les terroirs riverains.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2025 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.