Perkembangan teknologi meningkat sangat cepat seiring dengan perkembangan zaman. Hal itu mendorong setiap manusia terutama tata usaha sebagai salah satu penyedia informasi untuk terus menerus mengikuti perkembangan dan mengambil keputusan untuk meningkatkan, mengembangkan, dan memperbaharui setiap informasi yang disajikan untuk menunjang pelayanan yang baik. Tata Usaha merupakan bagian dari institusi yang diberi wewenang untuk menangani dokumen dan pengarsipan. Pengelolaan data kearsipan pada SMK Negeri 1 Blitar masih menggunakan cara manual, dimana petugas masih mengarsipkan dokumen diordner. Tujuan Penelitian adalah untuk menghasilkan aplikasi pengelolaan data kearsipan di SMK Negeri 1 Blitar dari sistem manual ke dalam sistem berbasis web. Manfaat dari pembuatan aplikasi ini adalah dapat memenuhi kebutuhan pengelolaan data kearsipan pada SMK Negeri 1 Blitar secara efektif dan efisien dari sistem yang telah ada sebelumnya. Metode yang digunakan adalah observasi, wawancara, analisis, perancangan, pembangunan sistem, uji coba sistem, dan implementasi. Pembuatan aplikasi ini dibangun untuk pengelolaan dokumen guru dan pegawai. Hasil yang diharapkan dari penelitian adalah aplikasi pengelolaan data kearsipan yang dapat menghasilkan output seperti yang diharapkan dan proses pengarsipan dokumen dapat dilakukan dengan lebih baik, cepat, dan mudah.

Bitcoin merupakan mata uang digital yang sekarang paling banyak digunakan. Perubahan harga yang sewaktu-waktu dapat berubah membuat pengguna bitcoin harus teliti ketika melakukan penukaran. Kepopuleran bitcoin terus meningkat dan menjadi aset untuk investasi bagi para penggunanya. Untuk mengatasi perubahan harga yang tidak menentu maka dibutuhkan sebuah aplikasi prediksi harga bitcoin untuk membantu para penggunanya dalam memprediksi harga bitcoin kedepannya. Prediksi dilakukan dengan menggunakan metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) yang mampu menghasilkan tingkat akurasi tinggi dalam prediksi jangka pendek. Metode ini mengabaikan variabel independen dalam membuat prediksi, sehingga cocok untuk data statistik saling terhubung serta memiliki beberapa asumsi yang harus dipenuhi seperti autokorelasi, trend, maupun musiman. Evaluasi hasil prediksi menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil pengujian menujukkan bahwa model ARIMA (3,1,3) menghasilkan prediksi dengan nilai MAPE terkecil daripada kandidat model lainnya. Rata-rata nilai MAPE yang dihasilkan adalah sebesar 0,84 dan rentang nilai 1,34 untuk prediksi hari pertama dan 0,98 untuk prediksi hari ketujuh. Dengan demikian model ARIMA (3,1,3) mampu menghasilkan prediksi dengan akurasi yang baik dan layak untuk digunakan sebagai metode prediksi bitcoin untuk satu sampai tujuh hari kedepan.

Ujian merupakan salah satu alat evaluasi dalam proses belajar mengajar untuk menentukan kualitas pembelajaran peserta didik. Namun disisi lain ujian merupakan suatu kesibukan tambahan yang harus dilakukan oleh pengajar terutama dalam proses koreksi, karena membutuhkan banyak waktu untuk mencocokkan hasil jawaban peserta didik yang berbeda-beda khusunya pada soal dengan tipe esai. Oleh karena itu dibutuhkan system yang digunakan untuk mengoreksi jawaban siswa secara otomatis yang diharapakan dapat membantu pengajar untuk mengoreksi jawaban dari soal esai dengan cepat dan mudah. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode pengembangan dengan model prototype sebagai metode pengembangan system dan metode Cosine Similarity dan Synonym Recognition. Data uji yang digunakan pada penelitian ini adalah 116 jawaban siswa. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah system yang memanfaatkan metode Cosine Similarity dan Synonym Recognition dan telah dilakukan pengujian menggunakan uji akurasi RMSE dengan beberapa tahapan. Hasil dari pengujian RMSE terdapat nilai error yang cukup tinggi dikarenakan terdapat jawaban siswa yang tidak similar dengan kunci jawaban namun pada nilai actual mendapat nilai yang bagus, terdapat jawaban siswa yang salah ketik, dan terdapat proses yang menyebabkan beberapa term atau kata yang hilang, karena term tersebut termasuk di dalam daftar stopword pada proses filtering

Seperti yang kita ketahui tanaman hias tidak memerlukan lahan yang luas untuk penanamnya. Hama dan penyakit merupakan masalah utama bagi pembudidaya aglaonema. Banyak orang, bahkan pembudidaya sendiri kesulitan membedakan antara hama dan penyakit, hal ini dikarekan sebagian besar pembudidaya kekurangan informasi serta masih bergantung dari pengalaman pembudidaya lain untuk mengatasi permasalahan hama dan penyakit yang ada. Salah satu metode yang digunakan dalam sistem pakar ini yaitu metode certainty factor yang digunakan untuk menggambarkan tingkat keyakinan pakar terhadap suatu masalah. Data yang dibutuhkan untuk sistem pakar ini adalah data gejala penyakit tanaman aglaonema dan data penyakit tanaman aglaonema. Dengan adanya sistem pakar ini, diharapakan dapat membantu para pembudidaya dalam mendeteksi penyakit tanaman aglaonema, serta dapat mempercepat waktu pengerjaan diagnosis penyakitnya dan dapat memberikan solusinya. Hasil pengujian system pakar pada tanaman aglaonema memiliki nilai kepastian hampir 80% dari 10 percobaan yang dilakukan oleh pakar.

Perkembangan teknologi meningkat sangat cepat seiring dengan perkembangan zaman. Hal itu mendorong setiap manusia terutama tata usaha sebagai salah satu penyedia informasi untuk terus menerus mengikuti perkembangan dan mengambil keputusan untuk meningkatkan, mengembangkan, dan memperbaharui setiap informasi yang disajikan untuk menunjang pelayanan yang baik. Tata Usaha merupakan bagian dari institusi yang diberi wewenang untuk menangani dokumen dan pengarsipan. Pengelolaan data kearsipan pada SMK Negeri 1 Blitar masih menggunakan cara manual, dimana petugas masih mengarsipkan dokumen diordner. Tujuan Penelitian adalah untuk menghasilkan aplikasi pengelolaan data kearsipan di SMK Negeri 1 Blitar dari sistem manual ke dalam sistem berbasis web. Manfaat dari pembuatan aplikasi ini adalah dapat memenuhi kebutuhan pengelolaan data kearsipan pada SMK Negeri 1 Blitar secara efektif dan efisien dari sistem yang telah ada sebelumnya. Metode yang digunakan adalah observasi, wawancara, analisis, perancangan, pembangunan sistem, uji coba sistem, dan implementasi. Pembuatan aplikasi ini dibangun untuk pengelolaan dokumen guru dan pegawai. Hasil yang diharapkan dari penelitian adalah aplikasi pengelolaan data kearsipan yang dapat menghasilkan output seperti yang diharapkan dan proses pengarsipan dokumen dapat dilakukan dengan lebih baik, cepat, dan mudah.