Machine learning is commonly used to predict and implement pattern recognition and the relationship between variables. Causal machine learning combines approaches for analyzing the causal impact of intervention on the result, asumming a considerably ambigous variables. The combination technique of causality and machine learning is adequate for predicting and understanding the cause and effect of the results. The aim of this study is a systematic review to identify which causal machine learning approaches are generally used. This paper focuses on what data characteristics are applied to causal machine learning research and how to assess the output of algorithms used in the context of causal machine learning research. The review paper analyzes 20 papers with various approaches. This study categorizes data characteristics based on the type of data, attribute value, and the data dimension. The Bayesian Network (BN) commonly used in the context of causality. Meanwhile, the propensity score is the most extensively used in causality research. The variable value will affect algorithm performance. This review can be as a guide in the selection of a causal machine learning system.
Abstract-Application for collecting survey data utilizing SMS technology is used to facilitate the process of survey and data processing. Surveyor can simply send the data via SMS and the results are immediately processed in the server, then displayed via computer browser. This system is proposed because the current survey system is done manually using paper, therefore it is more risky in validity and processing. Operator must entry and process a huge amount of data, then show the result. The web-based application is build to help users operating the system easily. In addition, this application is also made generic, and can be implemented to more diverse survey. This survey data collection application is build using programming language PHP with CodeIgniter framework, javascript, and MySQL database for data storage. This application allows users to conduct surveys and data processing. The application can also minimize various problems that usually arise in manual process with a paper-based survey.Intisari-Aplikasi untuk mengumpulkan data survei yang memanfaatkan teknologi SMS ini digunakan untuk memudahkan proses survei dan pengolahan datanya. Penyurvei cukup mengirimkan data via SMS dan hasilnya langsung diolah di server dan ditampilkan di komputer berbasis web. Pembuatan aplikasi ini dilatarbelakangi keadaan survei yang selalu dilakukan secara manual menggunakan kertas dan lebih berisiko dalam keabsahan data dan pengolahannya. Operator harus memasukkan banyak data, mengolah, dan menampilkan hasilnya. Aplikasi ini dibuat berbasis web dengan antarmuka yang menarik dan memudahkan pengguna dalam mengoperasikan sistem. Selain itu, aplikasi ini juga dibuat secara generik sehingga bisa diimplementasikan untuk kebutuhan survei yang lebih beragam dan tidak hanya spesifik di satu kasus. Aplikasi pengumpulan data survei ini dibuat menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan framework CodeIgniter, javascript, serta basis data MySQL untuk penyimpanan data. Pembuatan aplikasi ini dapat memudahkan pengguna dalam melakukan survei, mengolah data serta mengatasi berbagai macam masalah yang muncul ketika menggunakan proses survei yang manual dengan kertas.Kata Kunci-aplikasi survei, CodeIgniter, PHP, MySQL, SMS gateway.I. PENDAHULUAN Teknologi yang terdapat pada ponsel saat ini berkembang dengan sangat pesat. Komunikasi saat ini dapat dilakukan lewat bluetooth, Wi-Fi, SMS, video call, bahkan sekarang semua data disimpan dan diakses lewat cloud. Dari semua teknologi komunikasi yang ada di dalam ponsel, masih ada teknologi lama yang layak digunakan seperti SMS.SMS saat ini masih banyak digunakan sebagai media broadcast karena harganya yang semakin murah. SMS sebagai salah satu media komunikasi telah populer dan penggunaannya telah dimanfaatkan untuk berbagai macam aplikasi, seperti pencatatan kWh-meter, pendataan nilai tenaga listrik, dan alarm pengamanan kendaraan jarak jauh [1][2] [3]. SMS yang nampaknya sederhana karena hanya berbasiskan teks ternyata mempunyai berbagai macam manfaat yang dapat memberikan kemudahan dan membantu b...
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2025 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.