Since the collapse of the Soviet Union and transition to a new forest inventory system, Russia has reported almost no change in growing stock (+ 1.8%) and biomass (+ 0.6%). Yet remote sensing products indicate increased vegetation productivity, tree cover and above-ground biomass. Here, we challenge these statistics with a combination of recent National Forest Inventory and remote sensing data to provide an alternative estimate of the growing stock of Russian forests and to assess the relative changes in post-Soviet Russia. Our estimate for the year 2014 is 111 ± 1.3 × 109 m3, or 39% higher than the value in the State Forest Register. Using the last Soviet Union report as a reference, Russian forests have accumulated 1163 × 106 m3 yr-1 of growing stock between 1988–2014, which balances the net forest stock losses in tropical countries. Our estimate of the growing stock of managed forests is 94.2 × 109 m3, which corresponds to sequestration of 354 Tg C yr-1 in live biomass over 1988–2014, or 47% higher than reported in the National Greenhouse Gases Inventory.

Dead wood, including coarse woody debris, CWD, and fine woody debris, FWD, plays a substantial role in forest ecosystem functioning. However, the amount and dynamics of dead wood in the forests of Northern Eurasia are poorly understood. The aim of this study was to develop a spatially distributed modelling system (limited to the territories of the former Soviet Union) to assess the amount and structure of dead wood by its components (including snags, logs, stumps, and the dry branches of living trees) based on the most comprehensive database of field measurements to date. The system is intended to be used to assess the dead wood volume and the amount of dead wood in carbon units as part of the carbon budget calculation of forests at different scales. It is presented using multi-dimensional regression equations of dead wood expansion factors (DWEF)—the ratio of the dead wood component volume to the growing stock volume of the stands. The system can be also used for the accounting of dead wood stock and its dynamics in national greenhouse gas inventories and UNFCCC reporting. The system’s accuracy is satisfactory for the average level of disturbance regimes but it may require corrections for regions with accelerated disturbance regimes.

Мета роботи – виявити перспективність використання ефективних для силових видів спорту основних видів моделей тренувальних занять для підвищення рівня спеціальної ударної підготовки спортсменів із хор- тингу. Методи. Контингент обстежених складався із 60 спортсменів. Для кожної з трьох створених груп запропоновано окрему модель занять. Відмінність між моделями тренувань полягала у використанні різного варіанта поєднання вправ на тренажерах чи з вільною вагою обтяжень. При цьому використовувалася різна послідовність виконання базових й ізолюючих вправ. Контроль за змінами показників ударної підготовки (кількість влучно виконаних ударів ногами за 15 с із максимальною силою) відбувався на початку дослідження та протягом наступних трьох місяців із періодичністю в 30 днів. Результати. Установлено, що за три місяці досліджень найбільше підвищення рівня ударної підготовки на 28,8 % виявлено під час контрольної вправи «кількість влучних прямих ударів коліном задньої ноги з однобічної бойової з максимальною силою за 15 с» у спортсменів другої групи. Відсутність кількісних змін досліджуваних показників простежено лише в спорт- сменів першої групи під час виконання таких вправ, як удар ногою знизу підйомом ступні в голову, короткий задній удар ногою. У спортсменів третьої групи, які використовували комбіновану модель тренувань, у порів- нянні з представниками інших груп, досліджувані показники підвищились у середньому на 11,2 % у зіставленні з вихідними даними. Висновки. Модель силової спрямованості, в основі якої використовуються комплекси вправ зі штангою та гантелями в умовах анаеробно-алактатного режиму енергозабезпечення та навантаженнями 85 % від 1RМ, згідно з результатами проведеного дослідження, є найбільш ефективною.

<p>Since the collapse of the Soviet Union and transition to a new forest inventory system, Russia has reported (FAO, 2014) almost no changes in growing stock (+1.8%) and biomass (+0.6%). Yet remote sensing products indicate increased vegetation productivity (Guay et al., 2014), tree cover (Song et al., 2018) and above-ground biomass (Liu et al., 2015). Here, we challenge the official national statistics with a combination of recent National Forest Inventory and remote sensing data products to provide an alternative estimate of the growing stock of Russian forests and assess the relative changes in the post-Soviet era. Our estimate for the year 2014 is 118.29±1.3 10<sup>9</sup> m<sup>3</sup>, which is 48% higher than the official value reported for the same year in the State Forest Register. The difference is explained by increased biomass density in forested areas (+39%) and larger forest area estimates (+9%). Using the last Soviet Union report (1988) as a reference, Russian forests have accumulated 1163×10<sup>6</sup> m<sup>3</sup> yr<sup>-1</sup> of growing stock between 1988–2014, which compensates for forest growing stock losses in tropical countries (FAO FRA, 2015). Our estimate of the growing stock of managed forests is 94.2 10<sup>9</sup> m<sup>3</sup>, which corresponds to sequestration of 354 Tg C yr<sup>-1</sup> in live biomass over 1988–2014, or 47% higher than reported in the National Greenhouse Gases Inventory (National Inventory Report, 2020).</p><p>Acknowledgement: The research plots data collection was performed within the framework of the state assignment of the Center for Forest Ecology and Productivity of the Russian Academy of Sciences (no. АААА-А18-118052590019-7), and the ground data pre-processing were financially supported by the Russian Science Foundation (project no. 19-77-30015).</p>