Aufgrund der zunehmend individualisierten Nachfrage bieten Hersteller ihren Kunden die Möglichkeit Produkte zu konfigurieren. Daraus ergibt sich eine hohe Variantenvielfalt, die oft nur mit komplexen Prozessen abbildbar ist. Um die Wirtschaftlichkeit sicherzustellen, muss der Umgang mit Produkt- und Produktionsvielfalt optimiert werden. In diesem Ansatz werden ein Datenmodell und softwarebasierte Werkzeuge zur ganzheitlichen Planung und Kontrolle von Zielen und deren Umsetzung im Variantenmanagement entwickelt. Dadurch wird die vorhandene Variantenvielfalt transparent und die Durchführung von Maßnahmen zur Variantenreduktion möglich.   Due to increasingly individualized demand, manufacturers provide customers with the option to configure products. Often, this results in a high number of variants that only can be managed with complex processes. To ensure economic   efficiency it is necessary to optimize the handling of product and production variety. This approach develops a data model together with software-based tools to allow for the holistic planning and controlling of goals and their implementation in variant management. This makes the existing variant diversity visible and enables the implementation of measures to reduce variants.

Mit zunehmender Produktvielfalt steigen die Anforderungen an die Planung von Montagelinien. Um diese Komplexität zu bewältigen, werden Montageprozesse virtuell simuliert. Der Aufwand zur Aufbereitung bestehender CAD-Anlagenmodelle zu Simulationsmodellen ist aber sehr hoch. Daher werden mit der hier vorgestellten Methodik CAD-Modelle automatisiert für die Simulation aufbereitet. Ziel ist, die benötigte Zeit, Expertise und das Fehlerpotenzial der Modellaufbereitung deutlich zu reduzieren und die Wirtschaftlichkeit des Simulationseinsatzes in der Montage zu steigern.   Machine-oriented simulation helps to cope with complex planning processes for assembly systems. However, the effort to prepare existing CAD models for machine-oriented simulations is very high. Therefore, a method is presented for the automated preparation of CAD models for assembly simulation. Applying this method reduces significantly the required time, expertise and potential errors in model preparation while increasing the economic efficiency of simulation use in assembly.