Destination planning raises questions relative to spatial organization within the destination and to the spatial extent of the gains generated by attractions. Thus, it is important to increase understanding and knowledge of the mechanisms by which attractions generate tourism development. The aim of this study is to analyze how tourist attractions influence tourism development within destination and what the spatial extent of this influence is. It is argued that both the appeal of tourist attractions and their spatial characteristics are determining factors. Thus, distinguishing local, spread, and diffuse attractions is essential and specific indicators were created to that purpose. Using count data models, an econometric analysis was conducted in order to test the effect of attractions on the number of hotel rooms in 2015 on the one hand, and on the number of employees in the tourism sector in 2014 on the other, in French municipalities. The study brings several original results. First, as in the case of green areas, some attractions may trigger the emergence of tourism development but may also have a depressive effect on the level of tourism development when they exceed a certain threshold. Second, the influence of sport and leisure facilities is more limited in space than for ski slopes, beaches and tourist sites, which confirms that the appeal of attractions determine the spatial extent of tourism development. Third, beyond a distance threshold, some attractions can generate negative spatial spillovers and have a depressive effect on tourism development

Depuis près de 15 ans, les pouvoirs publics déploient internet dans les territoires ruraux qui, faute de rentabilité, sont délaissés par les opérateurs privés. Ces investissements publics sont motivés par une volonté d’assurer l’équité territoriale mais aussi de stimuler l’attractivité économique de ces territoires. Afin d’analyser l’efficacité de ces politiques sur ce deuxième objectif, ce travail évalue l’impact des premières années du programme « Auvergne Très Haut Débit » sur la création d’entreprises dans les territoires peu denses. Nos estimations (en double différence avec appariement préalable) indiquent que le déploiement du très haut débit a stimulé la création d’entreprises dans trois groupes de secteurs : la restauration et l’hébergement ; l’administration publique, l’enseignement, la santé humaine et l’action sociale ; et les autres activités de services. Des effets négatifs ont en revanche été identifiés dans le secteur de l’immobilier. Ces effets sont à l’œuvre dans les communes bien dotées en aménités naturelles ou ayant bénéficié d’un déploiement significatif du très haut débit.

Depuis près de 15 ans, les pouvoirs publics déploient internet dans les territoires ruraux qui, faute de rentabilité, sont délaissés par les opérateurs privés. Ces investissements publics sont motivés par une volonté d’assurer l’équité territoriale mais aussi de stimuler l’attractivité économique de ces territoires. Afin d’analyser l’efficacité de ces politiques sur ce deuxième objectif, ce travail évalue l’impact des premières années du programme « Auvergne Très Haut Débit » sur la création d’entreprises dans les territoires peu denses. Nos estimations (en double différence avec appariement préalable) indiquent que le déploiement du très haut débit a stimulé la création d’entreprises dans trois groupes de secteurs : la restauration et l’hébergement ; l’administration publique, l’enseignement, la santé humaine et l’action sociale ; et les autres activités de services. Des effets négatifs ont en revanche été identifiés dans le secteur de l’immobilier. Ces effets sont à l’oeuvre dans les communes bien dotées en aménités naturelles ou ayant bénéficié d’un déploiement significatif du très haut débit.

This paper intends to estimate the importance of tourism in the economy of rural areas. Considering previous analyses of rural dynamics, this paper 1) focuses on tourism activity, 2) analyzes the situation of Functional Economic Areas, and 3) takes into account socioeconomic indicators as well as landscape features. Based on secondary data, resourcelike regions are defined, the local share of tourism employment is estimated, stylized facts regarding tourism indicators by cluster are produced, tourism-dependent FEAs are identified, and the relation between, on one hand, tourism indicators and resource variables, and on the other hand, regional growth indicators and tourism dependence, is studied.