Sampah merupakan permasalahan di berbagai negara dunis, termasuk di Indonesia. Negara Indonesia merupakan negara penyumbang sampah plastik terbesar kedua di dunia. Pengolahan sampah merupakan salah satu cara untuk mengurangi sampah yang dihasilkan oleh masyarakat. Pemisahan jenis sampah merupakan tahapan awal sebelum dari proses daur ulang dilakukan. Penginderaan jenis dan bentuk sampah dengan kamera adalah satu metode yang menantang dalam penelitian di bidang computer vision. Dengan menggunakan metode ini dapat membuat sistem pemilahan sampah yang otomatis. Pada penelitian ini akan menentukan model CNN (Convolutional Neural Network) yang memiliki performa paling baik dalam memilah sampah dengan metode transfer learning. Transfer learning dalam penelitian ini menggunakan pre-trained model dari ImageNet. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model CNN yang paling baik adalah Resnet 50. Nilai akurasi yang didapatkan dari train adalah 78% dan 90%. Sedangkan nilai akurasi dari validation sebesar 74% dan 80%. Dalam penelitian ini untuk dapat menerapkan teknologi pemisahan sampah secara otomatis pada tempat sampah maka dapat menggunakan model Resnet 50 apabila menggunakan server atau komputer dengan spesifikasi yang tinggi. Apabila menggunakan perangkat controller seperti Raspberry Pi dapat menggunakan model CNN MobileNet

This study aims to find the effect of non-performing loans (NPL), operational efficiency ratio (BOPO) on return on assets (ROA) at banks in Indonesia for the period 2020. The banking sector is very important because it is conventionally expected to support the government to increase economic growth, but during the pandemic which began in the 2nd quarter of 2020, all sectors have decreased in performance, one of which was banking, due to the inability of customers to pay their credit bills. The object of this research is the financial statements of conventional banks in 2020 with the research method used is explanatory. The population in this study is conventional bank sector in 2020, with a population of 95 banks, and the data analysis used is multiple linear regression . The results show that Non-Performing Loans (NPL) do not significantly affect Return on Assets (ROA) whereas Operational Efficiency Ratio (BOPO) affects Return on Assets (ROA).

No abstract

No abstract