Let G be a connected graph and W be a set of vertices of G. The representation multiset of a vertex v with respect to W , rm(v|W ), is defined as a multiset of distances between v and the vertices in W . If rm(u|W ) = rm(v|W ) for every pair of distinct vertices u and v, then W is called an m-resolving set of G. If G has an m-resolving set, then the cardinality of a smallest m-resolving set is called the multiset dimension of G, denoted by md(G); otherwise, we say that md(G) = ∞. In this paper, we show that for a tree T of diameter at least 2, if md(T ) < ∞, then md(T ) ≤ n − 2. We conjecture that this bound is not sharp in general and propose a sharp upper bound. We shall also provide necessary and sufficient conditions for caterpillars and lobsters having finite multiset dimension. Our results partially settled a conjecture and an open problem proposed in [4].
Industri asuransi hadir sebagai wadah pertanggungan risiko bagi masyarakat. Sebagai suatu industri yang aktif, tentunya keuntungan menjadi salah satu elemen yang menggerakkan kinerja operasinya. Penelitian ini ditulis dengan tujuan untuk menguji pengaruh solvabilitas, premi dan beban klaim terhadap kinerja profitabilitas perusahaan asuransi. Penelitian ini dilakukan selama periode 5 tahun yaitu dari tahun 2017-2021. Populasi penelitian ini adalah sebanyak 18 perusahaan asuransi yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI). Teknik pengambilan sampel yang digunakan pada penelitian ini menggunakan teknik purposive sampling. Terdapat 10 perusahaan asuransi yang digunakan sebagai sampel dalam penelitian ini. Metode analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode analisis regresi linier berganda. Data yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan data sekunder yang berupa laporan keuangan perusahaan asuransi tahun 2017-2021 yang diolah dengan menggunakan program SPSS 25. Hasil dari penelitian ini adalah kesimpulan bahwa solvabilitas dan premi tidak berpengaruh signifikan terhadap profitabilitas. sedangkan variabel beban klaim berpengaruh negatif signifikan terhadap profitabilitas.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2025 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.