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Um dos principais insumos na definição da geração das usinas hidrelétricas é a previsão de vazões. Na elaboração dessas previsões, diversos modelos podem ser utilizados. Pode-se citar como exemplo os modelos físicos, estatísticos e os baseados na técnica de redes neurais. O uso da técnica de redes neurais tem se intensificado cada vez mais, uma vez que, modelos baseados nessa técnica são de fácil aplicação e têm proporcionado resultados satisfatórios. A análise prévia das informações que serão usadas na calibração e utilização da rede neural pode trazer ganhos significativos no desempenho da mesma. Assim, esse trabalho apresenta a análise dos dados pluviométricos e fluviométricos da área a montante do reservatório de Três Marias, no rio São Francisco, bem como a calibração de um modelo baseado na técnica de redes neurais para a previsão de vazões naturais afluentes. São apresentados o processo de preenchimento de falhas históricas, análise de consistência e análise geoestatística, como ferramenta para seleção de postos pluviométricos e análise de precipitação média da área. Os resultados obtidos mostraram que o modelo calibrado com a técnica de redes neurais teve um desempenho superior ao modelo estocástico PREVIVAZ e, entre as redes neurais analisadas, a NSRBN teve um desempenho um pouco superior a MLP.

O presente trabalho contempla a dinâmica hidro-salina de área aluvial irrigada sob risco de salinização no Agreste de Pernambuco. Com base em monitoramento quantitativo e qualitativo, em termos de salinidade, das águas subterrâneas, verifica-se que o sistema responde significativamente a eventos de precipitação, com alterações relevantes na quantidade e concentração total de sais. A sazonalidade da salinidade é acentuada, com águas de melhor qualidade durante a estação chuvosa devido à intensa recarga. A condutividade hidráulica do aqüífero é fator determinante na dinâmica salina na área. Os resultados da investigação com medidas de campo confirmam que áreas com menor circulação hídrica são mais susceptíveis à salinização. Os resultados são importantes para o gerenciamento da irrigação visando a preservação do sistema, incluindo a diminuição dos riscos de salinização. O sistema estudado é representativo de vários outros que ocorrem em regiões semi-áridas.

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