The understanding of brain networks becomes increasingly the focus of current research. In the context of functional magnetic resonance imagery (fMRI) data of the human brain, networks have been mostly detected using standard clustering approaches. In this work, we present a new method of detecting functional networks using fMRI data. The novelty of this method is that these networks have the property that every network member is closely connected with every other member. This definition might to be better suited to model important aspects of brain activity than standard cluster definitions. The algorithm that we present here is based on a concept from theoretical biology called "replicator dynamics."
Despite the importance of dual VET for economic growth and stability, internationally, systems struggle with quality assurance and quality improvement. In recent years, numerous research efforts have been made to identify and describe quality aspects in dual VET, especially with regard to in-company training conditions as perceived by apprentices. This has resulted in an outsized number of test instruments, comprising numerous scales and numerous items. The research presented here aims to assemble and organize all existing survey instruments in the VET context and to develop a comprehensive and validated questionnaire for dual VET that measures workplace characteristics (VET-LQI). For this purpose, 43 test instruments were identified and categorized using a qualitative meta-synthesis, and integrated into a general theoretical framework (Tynjälä 2013). The results of the meta-synthesis reveal diverse content areas as the current foci of VET quality research. The applicability of any existing survey is limited, as the majority of studies either focus on a small range of selected categories and/or do not report the validation results of their scales. Hence, a synthesized item pool was used. Short scales were extracted and tested in seven commercial training occupations in Germany, which covered all identified content areas of VET quality research. On the basis of item and factor analyses, 22 scales (containing 99 items) are identified that, taken together, satisfactorily reflect all common workplace characteristic scales in existent measurement instruments. The resulting instrument provides a broad collection of short scales reflecting the various foci of a longstanding and diverse research tradition, and will allow future researchers to analyze in-company training conditions more comprehensively, given limited opportunities and time resources for testing.
Zusammenfassung. Der Frage nach betrieblichen Ausbildungsbedingungen im dualen System kommt nicht zuletzt vor dem Hintergrund steigender unbesetzter Ausbildungsstellen eine hohe Bedeutung zu. Nach wie vor stellt die schriftliche Befragung von Auszubildenden die gängigste Form des Forschungszugangs dar. Bezüglich der Operationalisierung der Charakteristika betrieblicher Ausbildungsbedingungen liegen mittlerweile diverse Testinstrumente vor, deren heterogene Ausgestaltung eine studienübergreifende Betrachtung des Forschungsstandes erschweren. Der Beitrag versucht vor diesem Hintergrund einen Überblick über existierende Testinstrumente zu geben, die auf die Erfassung der Merkmale des Lernens am Arbeitsplatz in der dualen Berufsausbildung abzielen. Diese Zusammenführung und Systematisierung von Items und Skalen erfolgt in Form einer qualitativen Meta-Analyse unter Rückgriff auf 43 standardisierte Befragungsinstrumente mit mehr als 3.300 Items. Angelehnt an das 3-P-Modell von Tynjälä (2013) können die Instrumente zu den betrieblichen Ausbildungsbedingungen im Ergebnis anhand von 30 Kategorien in acht Inhaltsbereiche und fünf Dimensionen inhaltlich ausdifferenziert werden. Dieses Kategoriensystem liefert zunächst einen Überblick über die aktuelle Operationalisierung betrieblicher Ausbildungsbedingungen in Form von zentralen Kategorien. Des Weiteren werden die konkreten Inhaltsbereiche und einzelnen Items transparent, die derzeit in der Forschungspraxis verwendet werden und prinzipiell für Studien zur Verfügung stehen. Damit die Befunde praktischen Nutzen für die Forschungscommunity entfalten können, wird ein Online-Itemkatalog sowie eine Übersicht zu bisher validierten Skalen und Items vorgelegt. Damit sollen künftig zum einen unnötige Neukonstruktionen von Items und Skalen vermieden werden, indem auf bestehende Testinstrumente zurückgegriffen wird. Zum anderen können Reliabilitätsanalysen angeregt werden, die bisher nur für eine Minderheit der Testinstrumente vorliegen. Weiterhin können auf Basis des 3-P-Modells längsschnittlich angelegte Analysen hinsichtlich der Zusammenhänge zwischen Input-, Prozess- und Outputvariablen unterstützt und vergleichende quantitative Meta-Analysen vereinfacht werden, indem Schwierigkeiten hinsichtlich der Einordnung der Ergebnisse über das Kategoriensystem vermieden werden.
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