La variabilité expérimentale des parcelles dans les essais expérimentaux a été étudiée pour apprécier l'homogénéité des blocs, l'efficacité des dispositifs expérimentaux en milieu tropical et la solution alternative de blocage a posteriori. Les méthodes courantes pour qualifier les essais expérimentaux sont peu robustes pour faire ressortir la variabilité des unités expérimentales dans le bloc. Ainsi, deux algorithmes de blocage a posteriori sont développés à cet effet avec comme fondement statistique la composante aléatoire de la variable observée. Il s'agit de l'algorithme de l'amplitude (1 M) et de l'algorithme de répartition égale (2 M). Les données utilisées proviennent des essais en champ au Bénin. L'établissement de la carte de variabilité expérimentale révèle que les parcelles unitaires sont variables au sein des blocs expérimentaux. Le résultat d'analyse de la variance issue de ces essais ne répond pas aux conditions d'application et par conséquent est biaisé. De l'analyse statistique par le modèle linéaire généralisé des résultats des deux algorithmes, il ressort globalement que le bloc a posteriori conduit à une augmentation remarquable de l'efficacité relative de l'ordre de 280% et 364% respectivement pour 1 M et 2 M. L'algorithme de répartition égale apparaît comme le meilleur algorithme pour la qualification des essais expérimentaux en champ.