OBJETIVOS: Caracterizar o desempenho de escolares com transtorno do déficit de atenção e hiperatividade e com dislexia em nomeação automática rápida e comparar o desempenho destes escolares com aqueles que lêem conforme o esperado para idade e escolaridade. MÉTODOS: Participaram deste estudo 30 escolares na faixa etária de oito a 12 anos de idade de 2ª a 4ª séries do ensino público fundamental, divididos em três grupos de 10 escolares, sendo um grupo de escolares com transtorno do déficit de atenção e hiperatividade, um grupo de escolares com dislexia e um grupo de escolares com bom desempenho escolar. RESULTADOS: Os resultados revelaram diferenças estatisticamente significantes, evidenciando desempenho superior do grupo controle em relação ao grupo de escolares com transtorno do déficit de atenção e hiperatividade e ao grupo de escolares com dislexia nos subtestes de cores, dígitos, letras e objetos; e desempenho superior dos escolares do grupo com transtorno do déficit de atenção em relação ao grupo de escolares com dislexia em nomeação automática rápida. CONCLUSÃO: O presente estudo demonstrou que os escolares que lêem conforme o esperado para idade e escolaridade apresentaram melhor desempenho em relação ao grupo de escolares com transtorno do déficit de atenção e hiperatividade e o grupo com dislexia, demonstrando que tal habilidade pode ser considerada um pré-requisito para o desempenho em leitura.
Abstract. In order to provide a way to detect personality traits transparently and to make this information available to support grouping strategies for collaboration, we evaluate texts written by students that can be captured, for instance, in virtual learning environments. The results of text evaluation indicate as more effective to perform this task the algorithms M5P, SMO and LWL. Aiming to understand how students organize themselves to reach a goal, we observed students working in groups to build a base of groups and their performance to support grouping suggestions based on personality traits.Resumo. Com o objetivo de fornecer um meio de detectar traços de personalidade de forma transparente e disponibilizar esta informação para apoiar estratégias de agrupamento para colaboração, avaliamos textos escritos por alunos que podem ser capturados, por exemplo, em ambientes virtuais de aprendizagem. Os resultados da avaliação de textos indicam como mais eficaz para inferir os traços de personalidade dos algoritmos M5P, SMO e LWL. Também avaliamos estudantes trabalhando em grupo para entender como eles se organizam para atingir uma meta e formar uma base de combinações de alunos para apoiar o agrupamento usando os traços de personalidade. IntroduçãoA aprendizagem colaborativa envolve a construção de conhecimento por meio da interação entre os membros de um grupo para atingir uma meta compartilhada [Hron e Friedrich 2003]. A efetividade da colaboração para a aprendizagem apoia-se nas teorias que definem o aprendizado como um processo social que ocorre de forma mais efetiva por meio de interações interpessoais em um contexto cooperativo [Vygotsky 1978]. Assim, um indivíduo trabalhando em colaboração com outros e em situações que envolvam resolução de problemas,é exposto a outros pontos de vista, o que o leva a questionar seu entendimento inicial e motiva o seu aprendizado [Alavi 1994].Como a formação do grupo influencia a maneira que as pessoas trabalham juntas para atingir um objetivo, uma forma de dar suporteà colaboraçãoé preocupar-se com a formação dos grupos, o queé considerado crucial para desencadear interações produtivas entre os pares [Magnisalis et al. 2011, Manske et al. 2015. O agrupamento de forma descuidada pode, por exemplo, ser o gatilho para situações indesejáveis, como o isolamento de algum aluno dentro de um grupo. Por esse motivo,é essencial considerar uma estratégia de formação de grupos para promover interações produtivas e garantir que tal estratégia possa ser usada para dar apoioà colaboração.
Purpose: to evaluate the speed of RAN in 6 to 7-year-schoolchildren (1st year of elementary school) and evaluate the difference in Rapid Automatized Naming subtests of colors, letters, numbers and objects. Methods: 30 children from the 1st year of public elementary schools were evaluated. Results: indicate significant differences for all tests of colors and letters between the ages. In other subtests there were no significant differences between digits and objects. We notice that the average performance among the four subtests indicated that the speed of RAN was better among 7 year-old children. Conclusion: the results point to the need of establishing the relationship between the language skills and reading and writing skills for the early identification of the direct impact of rapid automatized naming changes in the literacy process. Keywords: Mental Processes; Learning; Evaluation; Students RESUMO Objetivo: avaliar a velocidade de Nomeação Automatizada Rápida em escolares de 6 e 7 anos, frequentadores do 1º ano do ensino fundamental e avaliar a diferença de desempenho em Nomeação Automatizada Rápida nos subtestes de cores, letras, números e objetos. Métodos: foram avaliadas 30 crianças, frequentadoras do 1º ano do ensino público fundamental. Resultados: indicam haver diferenças significantes para todos os testes de cores e letras entre as idades. Nos demais subtestes, não houve diferenças significantes entre dígitos e objetos. Nota-se que a média de desempenho entre os quatro subtestes indicou que a velocidade de nomeação automatizada rápida foi melhor entre os sujeitos de 7 anos. Conclusão: os resultados apontam para a necessidade de estabelecimento da relação de habilidade linguística com as habilidades de leitura e escrita para a identificação precoce do impacto direto da alteração nomeação automatizada rápida no processo de alfabetização.
OBJETIVO: avaliar a memória de trabalho analisando a capacidade de retenção de estímulos auditivos (span verbal) e visuais (span visual) e estabelecer a relação com o gênero (masculino e feminino). MÉTODO: participaram deste estudo 20 crianças entre seis anos e cinco meses e sete anos, sendo 10 sujeitos do sexo masculino e 10 sujeitos do sexo feminino. Todos os sujeitos foram submetidos às provas de avaliação do span verbal e visual em ordem direta e inversa. RESULTADOS: apenas na prova de palavras dissílabas com fonologia semelhante e semântica diferente do span verbal, houve variância significante entre os gêneros. As crianças do sexo feminino apresentaram melhor desempenho em relação ao outro gênero, bem como maior capacidade de retenção de palavras dissílabas com fonologia e semântica diferentes. No span visual (ordem direta e inversa) as crianças do sexo masculino obtiveram melhor desempenho, apesar de não ter diferenças significantes. Em relação à idade não houve diferença de retenção de estímulos. CONCLUSÃO: as crianças do sexo feminino, neste estudo, apresentaram tendência à melhor desempenho do span verbal e as crianças do sexo masculino tendência a melhor desempenho no span visual. No entanto, o estudo é limitado devido ao reduzido número de participantes na amostra.
Purpose: Evaluate the auditory and visual components of working memory in 60 students of both genders. The students were divided into two groups: an experimental group (EG) comprising 30 children with Attention Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD) and a control group (CG) consisting of 30 children with neither attention deficits nor learning disabilities. The study found that EG exhibited lower performance than CG. A comparison of two types of working memory: auditory and visual indicated that subjects with ADHD performed best in auditory working memory, while CG subjects performed best in visual working memory. It was also noted that the performance of both groups suffered phonologically and semantically analogous interference effects and temporal effects with greater prejudice to the experimental group.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.