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É descrito no trabalho a obtenção das frações solares KGIV = (HdGIV/HGd), KdIV = (HddIV/Hdd) e KDIV = (HdDIV/HDd) nas condições de cobertura de céu total e para quatro tipos discretos de coberturas de céu. A base de dados das radiações dos dois espectros foi medida no período de 2003 a 2006 em Botucatu/SP/Brasil. Os valores obtidos para cobertura de céu total foram: KdGIV = 46,1%, KddIV = 38,2% e KdDIV= 51,1%. Nas coberturas discretas o valor da fração KGIV = 43,3% foi menor na cobertura nebulosa, e KGIV = 46,9% foi maior na cobertura céu aberto. Ao contrário, a fração KdIV = 41,0% foi maior na cobertura nebulosa, e KdIV = 25,0% foi menor na céu aberto. O valor da fração KDIV não variou em função da cobertura de céu: KDIV = 51,0% foi aproximadamente igual nas coberturas nebulosa e aberta.

A evapotranspiração é um fenômeno físico que promove a complexa transferência de água para a atmosfera por meio da relação entre o balanço hídrico climatológico, evaporação da água da superfície e transpiração das culturas agrícolas. É um parâmetro importante para otimização da gestão de recursos hídricos e planejamento da irrigação. Obter medidas confiáveis de evapotranspiração é uma tarefa complexa, pois depende de variáveis não disponíveis em algumas localidades. O objetivo deste trabalho foi aplicar a técnica multivariada de Análise de Componentes Principais para preenchimento de dados faltantes e propor modelos mais simples na estimação da evapotranspiração de referência para o Planalto Ocidental Paulista, comparando-os com o modelo de Penman-Monteith. Foi aplicado um procedimento baseado na Análise de Componente Principais para reconstrução da base de dados meteorológicos do período de 2013 a 2017 de 30 estações meteorológicas automáticas do Planalto Ocidental Paulista, localizado a noroeste do Estado de São Paulo, Brasil. Posteriormente foi realizada uma análise exploratória das variáveis climáticas para verificar o agrupamento de variáveis climáticas mais relevantes nos processos físicos da evapotranspiração. Esses agrupamentos foram a base para a construção de diferentes modelos de estimação da evapotranspiração de referência por meio de Regressões Múltiplas. Os resultados mostraram os melhores desempenhos dos modelos EToRLM4 (rRMSE = 5,23%) e EToRNLM4 (rRMSE = 6,39%). Os valores dos indicativos estatísticos da base de validação de RLM4 e RNLM4 indicam que ambos os modelos de regressões múltiplas podem ser utilizados na estimativa da evapotranspiração de referência.

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