Об'єктом дослідження є закордонний досвід дуальної форми навчання. Одним із найбільш проблемних місць є ефективне перенесення дуальної форми навчання у країни із відсутністю досвіду впровадження та функціонування даного типу навчання. Складність перенесення дуального навчання полягає у багатолітньому формуванні моделі у країнах зародження. Характерні риси моделей дуального навчання були набуті в результаті впливу місцевих чинників та умов країн зародження. Складність перенесення також полягає у формалізації даних оцінки потенціалу країни впровадження. Для вирішення даної задачі найкраще підходять методи нечіткої логіки. Перевагою використання апарату нечіткої логіки є можливість формалізації даних складних систем, конвертування якісних показників у кількісні та навпаки. У дослідженні використано метод нечіткого виведення програмного середовища Matlab. У даній роботі був проведений аналіз передумов впровадження дуальної освіти в Україні. Здійснено аналіз закордонного досвіду дуального навчання. В результаті, були виділені та згруповані у три підсистеми (економічну, політичну та культурно-освітню) фактори для здійснення оцінки потенціалу впровадження дуальної освіти в Україні. Результати моделювання, показані у дослідженні, дають відповідь на питання доцільності реалізації дуальної форми освіти та оцінки даного потенціалу України. Дані, отримані в результаті моделювання, свідчать про доцільність впровадження дуального навчання в Україні. Це пов'язано із тим, що метод нечіткого моделювання показав належність інтегральної оцінки до середнього терму виведення. Серед позитивних чинників, що вплинули на даний результат варто відмітити рівень витрат держави ВВП на освіту та рівень престижу професійної освіти. Перевагою дослідження є кількісна оцінка потенціалу трансферу дуальної форми навчання в Україні, що важливо також із точки зору міжнародного дискурсу трансферу дуальної форми навчання. У роботі формалізовано модель потенціалу країни впровадження дуального навчання. Ключові слова: дуальна освіта, професійне навчання, нечітка логіка, інтегрована оцінка, система нечіткого виведення.
The model for supporting the student decision in choosing the subjects of specialty educational program based on VIKOR multi-criteria optimization method is developed in this paper. The developed model is the component of the dual education information system (when the student is trained in the company and educational institution at the same time on the basis of the contract). This component is a decision support tool for a student training by a dual education, taking into account the expert opinion of stakeholders in the learning process. The criteria of dual education stakeholders for ranking alternatives (subjects of the specialty program): student, educational institution, company are outlined. VIKOR method is modified by the selection of subsystems criteria in order to derive an integrated assessment of experts from different subsystems. The algorithm for integrating ratings of ranking subsystems is developed, taking into account the strategy of maximum group usefulness of VIKOR method. The weighting coefficients of subsystems and their criteria are determined by T. Saati method of hierarchies analysis. In order to take into account the uncertainty associated with the lack of information, intuitionistic fuzzy sets are used to assign assessments of the alternatives ranking by subsystem experts. The proposed modification of VIKOR method makes it possible to rank the alternatives with the involvement of different specialists with their own criteria system. This approach increases the accuracy of the obtained results, as the criteria are further divided into holders subsystems of the ranking problem. This approach enables to carry out deeper and broader analysis of ranking problem aspects. Numerical example of the developed model which confirms the acceptability of its application in practice in the dual educational process application is illustrated in this paper.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2025 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.