Низкое качество категоризации изображений в существующих поисковых системах изображений (далее -ПСИ), таких как «Freepik.com» и «Shutterstock.com», является причиной выдачи нерелевантного контента пользователям. Проблемами при разработке системы категоризации изображений являются существование множества изображений, объектов и их категорий, охватить которые обучающему алгоритму невозможно; существование неоднозначных по смыслу изображений; а также наличие проблемы «Семантического разрыва» -разницы в представлении изображения для машины и человека. Целью данной работы является разработка автоматической системы категоризации графического контента, применимой к реальным изображениям, для улучшения количественной и качественной составляющей массивов категоризированных изображений, присутствующих в открытом доступе.