Avaliação: Double Blind Review pelo SEER/OJSRESUMO O presente artigo teve como objetivo analisar o desempenho do capital de giro das empresas listadas na BM&Fbovespa e classificadas como pertencentes ao setor de siderurgia durante o período de 2010 a 2014. No total, foram cinco empresas analisadas e, por meio de suas médias, foi calculado o desempenho do setor. Desse modo, por meio de uma comparação entre os modelos tradicionais e dinâmicos do capital de giro, utilizando, para isso, de uma metodologia descritiva de estudo multicaso, os resultados encontrados sugerem que as empresas apresentaram, em média, uma estrutura de capital de giro sustentável financeiramente e, para algumas empresas, os anos de 2012, 2013 e 2014 apresentaram significativas reduções em seu desempenho.Palavras-chave: avaliação, capital de giro, modelo tradicional, modelo dinâmico, setor siderúrgico.
ABSTRACT
O estudo ergonômico tem ganhado cada vez mais importância entre as organizações, dadas as melhorias físicas, cognitivas e organizacionais desenvolvidas entre os funcionários. Realidade esta comum entre empresas de call center, este estudo objetiva analisar a postura e os postos de trabalho dos seus atendentes. Para isso, foram feitas coletas de dados do livro de registro de funcionários e por observação direta do trabalho executado, bem como dos postos e do ambiente de trabalho. Assim, foram aplicadas, através do software Ergolândia 7.0®, as ferramentas Ovako Working Posture Analysing System (OWAS), Rapid Upper Limb Assessment (RULA) e Rapid Entire Boby Assessment (REBA) para análise postural. As principais recomendações foram: treinamentos ergonômicos e posturais, realização de pausas durante a jornada, adequações das cadeiras no setor de teleatendimento e equipamentos dos postos de trabalho, adoção de ginástica laboral, implementação de programa de prevenção de doenças do trabalho e melhorias do layout organizacional, oferecendo assim mais segurança e conforto para seus operadores.
Este trabalho é resultado de um estudo desenvolvido em uma Distribuidora de Bebidas, onde não havia um método formal para gestão do estoque de Equipamentos de Proteção Individual. Neste cenário, as compras eram realizadas de forma intuitiva e não eram feitos registros de entrada e saída do estoque. Com isso, fez-se necessário a criação de uma planilha para controle das Fichas de EPIs e que fosse capaz de gerar dados referentes ao nível do estoque e às necessidades de compras, através do uso de métricas simples de dimensionamento. Sendo assim, este trabalho teve por objetivo propor um modelo de gestão e dimensionamento de estoque para os equipamentos de segurança. Para tal, foram utilizadas as seguintes ferramentas: primeiramente calculou-se o Estoque de Segurança a fim de indicar o estoque mínimo capaz de assegurar a disponibilidade de itens, posteriormente foi calculado o Ponto de Pedido para saber o momento certo para realização de compras e, por último, a quantidade de itens que devem ser compradas através da fórmula de Lote Econômico de Compras. Dentre os cálculos realizados, foi possível perceber que o Lote Econômico apresentou um valor muito alto e inviável à empresa, devido ao alto custo e indisponibilidade de espaço para armazenamento, e por isso, utilizou-se a fórmula de Tempo Ótimo entre Pedidos para determinar a compra de lotes econômicos de forma mensal. O método proposto foi analisado através de um gráfico, modelo dente de Serra, que possibilitou visualizar a eficácia da disponibilidade de itens em meio a flutuação de estoque.
A melhoria do nível de serviços ao cliente é um desafio para o varejo. Entre os principais problemas enfrentados, destacam-se as longas filas de espera. Sobre isso, a simulação pode oferecer importantes informações aos gestores para definir o melhor sistema de atendimento para diminuir as filas. Esta pesquisa teve como objetivo usar a simulação para apoiar a tomada de decisão na configuração do atendimento de um pequeno varejo para reduzir as filas em uma empresa do setor de varejo de alimentos. Para isso, foram coletados os tempos de chegada e atendimento, tornando possível simular um sistema com precisão e conformidade com a realidade. Os resultados indicaram que, com a introdução de mais um operador de atendimento, seria possível reduzir significativamente o número médio de pedidos em fila no processamento do produto, melhorando, assim, o atendimento aos clientes. Portanto, o uso da modelagem computacional se revelou como uma ferramenta relevante para a tomada de decisão no pequeno varejo no que tange à simulação para diminuir as filas.
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