ABSTRACT:In this study, to measure the upper right tail estimate performances for representing annual extreme and partial duration precipitation series at 31 stations in the northeastern and southeastern United States, the results of fiveparameter Wakeby-L moments distribution were compared to those by beta-κ, and beta-P distributions. The statistics of modified Anderson-Darling and average deviation (AD) and the bootstrap resampling to extrapolate the right tail beyond the data showed that the Wakeby distribution gave mostly better results than beta-κ and beta-P , and sometimes it produced comparable results to those by beta-κ and beta-P .
In this study, a numerical least squares (NLS) method for estimating the parameters of five-parameter Wakeby distribution was introduced. To asses the right tail estimate performances of the method, Monte Carlo simulated data and annual peak flows of 50 stations on Turkish rivers were used. Its results were compared to those by L-moments (LM) and curve fitting method of MATLAB. The biases from the LM for non-exceedence probability (F) of 0.999 mostly were less than those by the NLS. However, the values of relative root mean square error (rrmse) statistics from the NLS were better than those by the LM. In addition, the statistic of average deviation from the observed annual peak flows showed that NLS method exhibited mostly better results than those by LM for right tail predictions. Lastly, except the convergence problem of MATLAB, while both of the NLS and MATLAB produced the same determination coefficient (r 2 ) for the majority of data set, the NLS produced lower rrmse values than MATLAB.
Bu çalışmada; çok yıllık meteorolojik veriler mevcut olmadığında, daha önce meteoroloji istasyonu olmayan bir yere yeni bir istasyon kurulduğunda ya da ivedi olarak günlük buharlaşma verisi gerektiğinde buharlaşma modellerinin günlük iklim verileri kullanılarak gerçekleştirilen tahminleme süreçleri iki yıllık bir zaman periyodunda araştırılmıştır. Materyal ve Metot: Buharlaşma miktarını veren Penman (1948) ve Priestley-Taylor (PT) (1972) olarak seçilen iki model kullanılmıştır. A sınıfı buharlaşma kabı (Epan)' ndan oluşan buharlaşma miktarını tahmin eden bu modeller Samsun' un nemli iklim koşulları altında 2012 ve 2013 yıllarında sınanmıştır. Çalışmanın yapıldığı 2012 ve 2013 yılları iklim özellikleri, çok yıllık ortalamadan farklı ve aşırı yağışlı geçmiştir. Regresyon testi (R2), ortalama karekök hatası (RMSE), ortalamadan sapma (AD), ortalama nispi yüzde hatası (ARPE), yeterlilik katsayısı (CE) olarak verilen istatistiksel değerlendirme yöntemleri istasyonda ölçülen ve modeller yardımıyla tahmin edilen Epan değerlerinin başarısını belirlemek için kullanılmıştır. Modellerden elde edilen Epan değerlerinin performansı günlük ve aylık (günlük toplamlar kullanılarak) olarak değerlendirilmiştir. Ayrıca istasyonda Epan' nın kurulu olduğu aylar (nisan-ekim ayları) istasyonda ölçülen ve tahmin edilen tüm Epan değerleri dikkate alınarak da bir değerlendirme yapılmıştır. Bulgular: Hem Penman hem de PT modellerinin sonuçları iyi bir Epan tahmini sağlamıştır. Bununla birlikte Penman modeli ile daha iyi istatistiki sonuçlar elde edilmiştir. Çalışmanın yapıldığı 2012 ve 2013 yıllarında Penman modeliyle sırasıyla günlük R2 değerleri 0.52 ve 0.70 ve aylık R2 değerleri ise 0.98 ve 0.96 olarak elde edilmiştir. Sonuç: Samsun ili gibi nemli iklime sahip yerlerde baraj, göl ya da herhangi bir su kütlesinden buharlaşma miktarı tahmin edilmek isteniyorsa Penman modelinin kullanılması tavsiye edilmektedir.
There are few studies conducted on the short-term effects of land leveling on soil water holding capacity. The objectives of this study were to analyze the short-term effects of land leveling on the magnitudes, variances, spatial variability, and distributions of surface (0–20 cm) and subsurface (20–40 cm) soil properties of bulk density, field capacity, permanent wilting point, water holding capacity and particle size fractions. The study was conducted in a 1.2 ha field with clay loam soil located on the low terraces of Yesilirmak River, Tokat, Turkey. According to the paired t-test results, water holding capacity, and bulk density significantly increased, while permanent wilting point (P ≤ 0.001) and field capacity (P ≤ 0.05) significantly decreased for surface soil due to land leveling. The reasons for the increases in WHC values in both cut and fill areas (29%, and 12%, resp.) of surface soil are look like the much more decreases in PWP values than those of FC values and the increases in BD values. The moderate positive linear relationship between the surface soil clay contents and cut depths through cut areas (r = 0.64) was also determined in this study.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.