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The objective of this study is to develop a methodology based on the application of the Artificial Neural Network (ANN) to the detection of unintentional islanding in distribution systems with the presence of distributed generators. It is demonstrated that the proposed methodology can obtain a superior performance than the conventional passive method for islanding detection, overcoming the problem of non-detection zones of these relays. The techniques traditionally used for the islanding detection are discussed, analyzing their advantages and disadvantages. Different operational states are elaborated in a distribution system with presence of distributed generation, solar photovoltaic and wind sources, representing situations of islanding and non-islanding of the distributed generation. The collected data are used to train an Artificial Neural Network, capable of identifying the operating state of the system and avoid the island operation of the distributed generator. Resumo: O objetivo deste trabalho é desenvolver uma metodologia baseada na aplicação da Rede Neural Artificial (RNA) para a detecção de ilhamentos não intencionais em redes de distribuição com a presença de geradores distribuídos. Demonstra-se que a metodologia proposta pode obter um desempenho superior ao método passivo convencional para detecção de ilhamentos, superando o problema das zonas de não detecção destes relés. As técnicas tradicionalmente empregadas para a detecção de ilhamentos são discutidas, abordando as vantagens e desvantagens das mesmas. Diferentes estados operacionais são levantados em um sistema de distribuição com presença de geração distribuída, tanto solar fotovoltaica quanto eólica, representando situações de ilhamento e não ilhamento da geração distribuída. Os dados obtidos com estas simulações são utilizados para treinar uma Rede Neural Artificial, capaz de identificar o estado operacional do sistema e assim evitar a operação ilhada do gerador distribuído.

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