No abstract

Investments in smart health applications are expected to rise to US$ 960 billion by 2030, and Internet of Things (IoT) have a prominent role in implementing such applications. For instance, hospitals have adopted IoT to collect and transmit patient data to health professionals, as critical patients must be monitored uninterruptedly. Therefore, health systems commonly require high availability, but availability assessment of health systems’ architecture is not a common approach. This paper presents a modeling approach based on generalized stochastic Petri nets (GSPN) to evaluate the availability of Internet of Medical Things (IoMT) architecture based on a private cloud. A case study is adopted to demonstrate the feasibility of the proposed approach.

A necessidade de serviços em nuvem vem aumentando nos últimos anos, onde usuários da Internet passaram a consumir cada vez mais serviços hospedados na nuvem. Portanto, observa-se a necessidade crescente por recursos computacionais que precisam ser ofertados. Adotar a computação em nuvem com um sistema de arquivos para fornecer dinamicamente recursos é uma das possíveis soluções para esse problema. No entanto, o grande aumento na utilização desse tipo de serviço pode gerar experiências negativas para os usuários caso os recursos necessários não tenham um desempenho satisfatório. Portanto, esse trabalho realiza uma análise de desempenho de um sistema de arquivos, o Nextcloud, hospedado em uma nuvem privada. Os resultados do modelo demonstram que a medida que usuários entram no sistema, o tempo de atendimento aumenta consideravelmente. O tempo médio de espera parte de um pouco mais de 2 minutos para um cenário de 100 usuários pra mais de 12 minutos considerando um cenário de 500 usuários.