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The trends of last decades in factories towards closer linked processes and more complex machines lead to far reaching consequences for the entire value adding chain, in case of machine break downs. In order to over-come these challenges the importance of maintenance increases. The key here is to improve the target-oriented availability of a machine or equipment considering its failure costs and criticality in the value adding chain. Important part of the solution to achieve this objective is the dynamic adaption of maintenance strategies to the current situation in a factory using the current remaining useful lifetime of critical machine components. The paper presents the integrated approach following the maintenance reference model developed for the SUPREME project. The key steps for deterioration modeling and remaining useful lifetime prediction of critical components and the following dynamic maintenance planning are detailed

Durch die Entwicklungen der vergangenen Jahre hin zu technisch komplexeren Maschinen und Anlagen steigt die Bedeutung der Instandhaltung als wesentlichem Schlüssel zur Sicherung der Verfügbarkeit von Maschinen und Anlagen. Wesentliche Ansatzpunkte zur Verbesserung sind hier die Verfügbarkeit von Informationen, voraussagende Instandhaltungsstrategien und eine verbesserte Informationsbereitstellung. Diese können auf technischer Ebene durch spezialisierte Cyberphysische Systeme realisiert werden. In diesem Beitrag wird ein Überblick über die wesentlichen Bausteine, aus smarten Komponenten, smarten Planungssystemen und smarten Benutzerschnittstellen gegeben, die für eine erfolgreiche Umsetzung notwendig sind

Ziel des in diesem Beitrag vorgestellten Vorgehensmodells ist es, Unternehmen ein Werkzeug in die Hand zu geben, um die eigene Resilienz zu bewerten und mittels eines Methodenbaukastens Handlungsempfehlungen für risikobasierte Resilienzstrategien abzuleiten. Diese Strategien zielen darauf ab, Herausforderungen aus internen und externen Schock- und Stressfaktoren zu beherrschen. Ergebnis ist eine Vorgehensweise zur Erfassung, Evaluierung und Erhöhung der Resilienz mit dem Ziel einer weitgehenden Vermeidung von ungeplanten Produktionsstillständen.**

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