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Standard-Nutzungsbedingungen:Die Dokumente auf EconStor dürfen zu eigenen wissenschaftlichen Zwecken und zum Privatgebrauch gespeichert und kopiert werden.Sie dürfen die Dokumente nicht für öffentliche oder kommerzielle Zwecke vervielfältigen, öffentlich ausstellen, öffentlich zugänglich machen, vertreiben oder anderweitig nutzen.Sofern die Verfasser die Dokumente unter Open-Content-Lizenzen (insbesondere CC-Lizenzen) zur Verfügung gestellt haben sollten, gelten abweichend von diesen Nutzungsbedingungen die in der dort genannten Lizenz gewährten Nutzungsrechte. This is a "post-print" accepted manuscript, which has been published in "Food Policy". Terms of use: Documents inPlease cite this publication as follows: found, the main implication of this paper is that third-party certification for export purposes seems to reinforce already existing trade relations, potentially hampering new entrants.

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Standard-Nutzungsbedingungen:Die Dokumente auf EconStor dürfen zu eigenen wissenschaftlichen Zwecken und zum Privatgebrauch gespeichert und kopiert werden.Sie dürfen die Dokumente nicht für öffentliche oder kommerzielle Zwecke vervielfältigen, öffentlich ausstellen, öffentlich zugänglich machen, vertreiben oder anderweitig nutzen.Sofern die Verfasser die Dokumente unter Open-Content-Lizenzen (insbesondere CC-Lizenzen) zur Verfügung gestellt haben sollten, gelten abweichend von diesen Nutzungsbedingungen die in der dort genannten Lizenz gewährten Nutzungsrechte. Using rural household panel data from three Chinese provinces, this paper identifies determinants of long-term poverty and tests the duration dependence on the probability to leave poverty. Special emphasis is given to the selection of the poverty line and inter-regional differences across provinces. Results suggest that the majority of population seems to be only temporary poor. However, the probability to leave poverty for those who were poor is differently affected by poverty duration across provinces ranging from no duration dependence in Zhejiang to highly significant duration dependence in Yunnan. The number of non-working family members, education, and several village characteristics seem to be the most important covariates. Terms of use: Documents in