Este artigo tem como objetivo apresentar as idéias para o desenvolvimento de um framework para balanceamento de carga chamado GetLB. Considerando o contexto de transferência eletrônica de fundos (TEF), GetLB oferece uma nova forma de organizar as interações entre o chaveador e as máquinas processadoras. Esta organização permite que o chaveador combine informações atualizadas para a execução de um algoritmo de programação dinâmica em vez de usar a abordagem Round-Robin entre as máquinas de processamento. O algoritmo de agendamento de GetLB divide as transações em diferentes tipos, combinando suas necessidades de CPU, memória e disco de dados de máquinas processadoras para oferecer um balanceamento de carga eficiente. Implementou-se um protótipo com RMI e testes revelaram que o quadro é viável para processamento de transações sobre os ambientes homogêneos e heterogêneos. Além disso, a avaliação apresentou as vantagens da adoção de algoritmos GetLB em vez da abordagem Round-Robin tradicional.

Abstract. This article aims to present the first ideas for developing a framework for load-balancing called GetLB. Considering the electronic funds transfer (EFT) context, GetLB offers a new scheduling heuristic that optimizes the selection of Processing Machines to execute transactions in a processing center. Instead of using the RoundRobin typical approach, the proposal combines data from computation, network, memory and disc metrics for producing a unified scheduling approach, denoted LL (i,j). The proposal calculates the load level of executing an i-typed transaction on a j specific Processing Machine. Furthermore, the load-balancing framework also enables notifications triggered by Processing Machines to the Dispatcher for informing it about asynchronous events such as administrative tasks or transactions disposing. Aiming to evaluate GetLB, a simple prototype was developed by using Java RMI. Preliminary tests revealed that the framework is feasible, outperforming the number of queued transactions obtained with the Round-Robin approach.