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Dans cette recherche-action, nous questionnons l'usage d'outils de mesure permettant d'analyser l'activité d'une communauté et de ses individus dans la pratique de gestion de communautés actives sur les plateformes sociales d'entreprise (PSE). Après avoir détaillé les étapes de conception du tableau de bord, nous observons et analysons la réception de l'outil auprès de quatre gestionnaires de PSE. Enfin, ces entretiens exploratoires sont mis en perspective au regard de la littérature sur les facteurs inhibant ou facilitant l'émergence d'affordances dans l'usage des PSE, le rôle des métriques dans l'animation de communautés d'autre part.

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La croissance exponentielle des données produites numériquement fait du Big Data une ressource précieuse pour les organisations. Beaucoup d'entre elles utilisent des tableaux de bord sur données massives pour faire sens des données. Ils sont un outil puissant de communication et de prise de décision. Dans cet article, nous proposons un modèle d'analyse sémiotique reposant principalement sur les écrits d' écran, le tableau de bord (dashboard) et les principes de conception de visualisation de données afin de répondre aux problèmes d'utilisabilité (compétences et temps dédiés à l'utilisation) d'un outil d'analyse de données massives. Notre étude repose sur le cas d'un outil de profilage de consommateurs dont les données sont issues de Facebook.