Abstrak : Stunting pada balita merupakan salah satu permasalahan yang sedang dialami dunia kesehatan. Kejadian ini ditandai dengan berat badan dan tinggi badan yang tidak sesuai dengan umur. Selain itu juga dipengaruhi oleh pola konsumsi makanan dan penggunaan nutrisi yang tidak disesuaikan dengan kebutuhan tubuh. Dalam mencegah kejadian Stunting kegiatan yang rutin dilakukan adalah dengan memantau perkembangan status gizi dan status tumbuh kembang balita yang dilakukan melalui kegiatan posyandu yang berlangsung pada setiap bulan.  Penelitian ini menggunakan pendekatan data mining dengan algoritma K-Nearest Neighbor yaitu menggunakan perhitungan jarak euclidean, adalah sebuah metode untuk mengelompokan atau mengklasifikasikan sebuah data dari uji kelas latih pada beberapa tetangga paing dekat dengan menggunakan rumus perhitungan jarak euclidean. parameter yang dipakai pada penelitian ini didasarkan pada data antropometrik atau data pengukuran tubuh manusia, yaitu Umur, Berat Badan dan Tinggi Badan. Pengujian dilakukan dengan perhitungan manual kemudian dibuat perankingan serta implementasikan kedalam aplikasi RapidMiner.   Kata kunci : Balita Stunting, Data Mining, Klasifikasi, Metode K-Nearest Neighbor   Abstract : Stunting in toddlers is one of the problems currently being experienced by the health world. This incident is characterized by weight and height that are not age-appropriate. It is also influenced by food consumption patterns and the use of nutrients that are not adapted to the body's needs. In preventing the occurrence of Stunting activities that are routinely carried out are by monitoring the development of nutritional status and the status of growth and development of infants carried out through posyandu activities that take place every month. This study uses a data mining approach with the K-Nearest Neighbor algorithm using euclidean distance calculation, is a method for classifying or classifying a data from a training class test on several close competitors using the euclidean distance calculation formula. The parameters used in this study are based on anthropometric data or measurement data of the human body, namely Age, Weight and Height. Testing is done by manual calculation then ranking and implemented into the RapidMiner application   Keywords : Classification, Data Mining, K-Nearest Neighbor Method, Toddler Stunting

Bermula dari suatu kejadian luar biasa yang menyebar seluruh belahan dunia yakni Corona Virus Disease 2019 (Covid-19) telah memberikan dampak luar biasa di berbagai aspek kehidupan tak terkecuali bidang pendidikan. Inovasi dalam dunia pendidikan banyak bermunculan khususnya hal yang terkait dengan media pembelajaran. Gamification merupakan sebuah pendekatan yang masih baru dan baik untuk diterapkan dalam sebuah proses pembelajaran. Penggunaan gamification dapat memberikan efek positif dan dapat meningkatkan pemahaman serta motivasi dalam kegiatan pembelajaran. Dengan gamified sistem dapat meningkatkan aktifitas perkuliahan daring dengan luaran sistem yang tercatat secara otomatis. Game mekanik yang cocok untuk digunakan pada Learning Management System (LMS) diantaranya leaderboard, ranking, point, dan quests. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Extreme Programming (XP) yang merupakan bagian dari Agile Software Development Cycle (siklus Agile). Fase tahapan yang dilakukan perencanaan, perancangan UI/UX, pengkodean dan terakhir pengujian. Dari hasil pengujian usability dengan teknik beta memperoleh prosentase rata-rata 86% dan masuk dalam kriteria baik pada aspek penilaian usefulness, ease of use, ease of learning dan satisfaction.

Monitoring data claim customer di PT. Dharma Electrindo Manufacturing Plant Cirebon merupakan kegiatan rutin untuk melaporkan claim dari customer berupa komplain produk melalui aplikasi Whatsaap bahwa produk yang dikirim ke customer telah terjadi kegagalan fungsi atau kesulitan penginstalan di unit kendaraan motor atau mobil. Proses monitoring claim customer dilakukan dengan mencatat data claim customer melalui buku catatan claim customer yang kemudian diinputkan melalui aplikasi ms. excel untuk dilaporkan kepada pimpinan sebagai bahan evaluasi perbaikan dan untuk disampaikan kepada karyawan bahwa telah terjadi kegagalan produk di customer. Kesulitan yang dihadapi oleh staff quality adalah mengelompokkan data claim customer dengan kriteria pengelompokkan data percustomer sehingga sulit untuk dijadikan bahan evaluasi perbaikannya dan data claim yang lampau lama untuk didapat. Solusi yang dapat dilakukan untuk mengatasi permasalahan tersebut yaitu dengan menerapkan sebuah sistem informasi berbasis website untuk memudahkan monitoring data claim customer berdasarkan kriteria pengelompokkan data percustomer dan data claim yang lampau mudah didapat. Metode pengembangan perangkat lunak yang digunakan untuk mengembangkan sistem informasi data claim customer adalah dengan menerapkan metode SDLC. Tahapannya adalah perencanaan, analisa, desain, pengujian dan perawatan. Hasil akhir penelitian di PT. Dharma Electrindo Manufacturing plant Cirebon ini menghasilkan sistem informasi berbasis web yang meningkatkan sebesar 82% untuk memudahkan sistem monitoring data claim customer.