Dans cet article, je souhaite proposer une typologie des documents nativement numériques que sont les œuvres littéraires générées par intelligence artificielle, entendant par-là les textes générés par apprentissage machine (machine learning). Je distingue ainsi entre le texte œuvre d’art (dont le caractère littéraire est minoré face à un statut d’objet artistique, notamment au travers de la démarche mise en œuvre), le texte édité (dont le caractère littéraire est au contraire mis en avant grâce au travail de réécriture effectué par l’auteur sur le premier jet généré par la machine) et le texte appropriant (dont l’intérêt a surtout trait au rapport avec les textes utilisés pour entraîner les algorithmes, lesquels font les frais d’une appropriation singulière). Afin d’appuyer cette proposition, je m’appuie notamment sur trois études de cas : 1 the Road [Goodwin, 2018], ReRites [Jhave, 2019] et Proust_unlimited [Lebrun, 2018].

Cet article porte sur la présence de poésie produite par des machines (générateurs, intelligence artificielle) sur les réseaux sociaux. Nous y interrogeons le deuxième degré de distance que les algorithmes parviennent à atteindre dans leur émulation du langage humain ; particulièrement, nous examinons comment l’informatique se mesure à une « communication » littéraire. Alors que des bots arrivent assez bien à générer ce que l’on reconnaît comme poésie, grâce à certaines stratégies d’authentification du discours, les algorithmes d’apprentissage machine exemplifient, par leur fonctionnement, la lecture mise en réseau et l’idée même de la mobilisation d’une culture partagée dans l’écriture littéraire.