Công nghệ ngày càng phát triển, việc xác thực bằng mật khẩu ẩn chứa nhiều rủi ro bảo mật và đã lỗi thời. Trong các phương thức xác thực hiện nay, phương thức xác thực bằng dấu vân tay dựa vào việc nhận dạng các đặt trưng, từ đó đối chiếu và xác định danh tính một cá nhân. Một trong những phương pháp để nhận dạng vân tay là sử dụng khoảng cách Euclid. Vấn đề đặt ra là làm sao khi người dùng có thể cung cấp cơ sở dữ liệu đáp ứng được thuật toán được sử dụng trong mô hình xác thực, cho ra kết quả chính xác mà vẫn không làm lộ thông tin về khoảng cách Euclid khi tham chiếu với hệ thống. Giải pháp của nhóm tác giả sử dụng hệ mật mã công khai Paillier; mã hóa khoảng cáchEuclid đối với mẫu xác thực trước khi đưa vào hệ thống để so sánh đối chiếu; kết quả thực nghiệm mã hóa mẫu bằng mã hóa Paillier sau đó kiểm tra tính đúng đắn bằng cách tính toán, so sánh kết quả với cách tính thông thường. Từ đó đưa ra kết luận đối với phương pháp được đề xuất.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.