pela resolução apenas no cenário 6, com valor de 4,33 mg/L, onde considerou-se 80% de área total para a agricultura. Em todos os cenários, os parâmetros DBO, fósforo total e Escherichia coli mantiveram-se acima do máximo permitido pela resolução. No cenário 6, o qual é o mais crítico entre os analisados, as concentrações de DBO, fósforo total, E. Coli apresentaram 11,95 mg/L, 0,55 mg/L, 1,46×10 11 NMP/100mL, respectivamente. De uma forma geral, o estudo retrata a importância da simulação de cenários de uso e ocupação do solo para o planejamento e gestão de recursos hídricos em escala de bacia hidrográfica na preservação da qualidade da água superficial.
Turbidity current hydrodynamic properties are evaluated experimentally to understand the formation of turbidity current depositional lobes and the relationship with flow properties, in particular, flow rates. This study focused on the depositional behavior of unconfined turbidity currents through the analysis of three-dimensional experiments performed in a large-scale channel-basin tank without slope break. Three flow rates were simulated when flow velocities, both in longitudinal and transversal directions, were measured and resulting depositional features were evaluated. The three-dimensional physical experiments carried out in this work allowed the identification of two flow rate models with different hydrodynamic characteristics and two distinct lobes. Lower flow rates produced elongated lobate deposits, with characteristic lower flow regime plane bed on the surfaces, characteristic downstream sediment fining that resulted from lower flow velocities, and visibly less turbulent flows from less competent and waning turbidity currents. Higher flow rates showed a more characteristic radial and downstream fining sediment with lobe surfaces displaying ripples and dunes, generated by the higher flow velocities, presumably more turbulent, and more competent turbidity currents.
Inicialmente agradeço a Deus pelo dom da vida, sem Ele nada disso seria possível.Aos meus pais que me incentivaram, me acolheram, rezaram por mim e me apoiaram em minhas decisões.Ao meu marido Diego pela compreensão nos momentos de ausência, pelo apoio diário e pela forma como acredita nos meus desafios. Ao professor Dr. Marcio Salla, pela orientação durante todo o período. Ao professor Dr. Carlos Eugênio, pela co-orientação e pela paciência em ensinar sempre nos momentos de dificuldade. Obrigada pelas longas conversas e por acreditar que valeria a pena. Ao professor Dr. Guilherme Lima por ter me recebido em São Paulo e me ajudado na compreensão da ferramenta HEC-RAS na parte hidráulica. E ao Willian por ter me ajudado tanto no modelo de qualidade e nos conselhos nesta etapa final. Vocês foram essenciais neste final do trabalho.Aos meus amigos que me incentivaram a chegar até o fim, principalmente ao Túlio, meu parceiro de sempre, me apoiando e sendo meu braço direito nos trabalhos e nos momentos de fraqueza. E a minha amiga e sócia, Maria Gabriela, por ter assumido todas as responsabilidades da empresa para que eu pudesse me dedicar a reta final do mestrado, além de ter sido a maior incentivadora pelo ingresso no programa.Ao Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico -CNPq, pela concessão da bolsa de pesquisa e pelo apoio financeiro durante os 6 meses finais do curso. À Faculdade de Engenharia Civil da Universidade Federal de Uberlândia pelo suporte e estrutura para que os trabalhos de campo, ensaios e pesquisas fossem realizadas dentro dos parâmetros normatizados. Muito obrigada a todos!Palavras chave: Qualidade da água, modelagem matemática, QUAL-UFMG, QUALI-TOOL, HEC-RAS. RIQUIERI, J.C. Comparison of computational tools for water quality modeling in lotic ambient.
A modelagem de qualidade da água por meio de ferramentas computacionais tem se mostrado um importante instrumento no planejamento e na gestão dos recursos hídricos. A escolha da ferramenta leva em consideração os objetivos da aplicação, detalhamento físico e hidráulico, correlação entre os processos físicos e bioquímicos e quantidade de indicadores de qualidade da água. Este artigo comparou as ferramentas QUAL- UFMG, QUALI-TOOL e HEC-RAS quanto à criação da topologia hídrica, entrada dos dados (geométricos, hidráulicos, fluviométricos, de qualidade da água e coeficientes dos processos físicos e bioquímicos) e interpretação dos resultados nas simulações dos indicadores oxigênio dissolvido, demanda bioquímica de oxigênio, nitrogênio orgânico, amônia, nitrato e fósforo total. Foi utilizado um curso de água com capacidade hídrica média anual de 4,8 m3/s e lançamento pontual de alta carga poluidora (528,8 kgDBO/dia, 163,8 kgNO/dia e 6,2 kgP/dia no período de estiagem). Os dados de entrada foram extraídos de De Paula (2011) e Salla et al. (2013). Diante da comparação entre as ferramentas, observou-se que os métodos de cálculo da profundidade líquida e velocidade do escoamento interferiram diretamente nos perfis longitudinais de oxigênio dissolvido e série de nitrogênio nas situações em que os coeficientes dos processos físicos e bioquímicos são estimados a partir de equacionamentos da literatura. Para estudos mais simplificados, em escalas reduzidas, as ferramentas QUAL-UFMG e QUALI-TOOL são as sugeridas, além de possuírem interface amigável, gratuita e de fácil acesso ao usuário. A ferramenta HEC-RAS, por se tratar de um modelo complexo e com conexão com SIG, é aconselhada em estudos que exigem um maior nível de detalhamento. Palavras-chave: Qualidade da água. Modelagem matemática. QUAL-UFMG. QUALI-TOOL. HEC-RAS.
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