Air pollution is an important environmental problem for specific areas, including Makassar City, Indonesia. The increase should be monitored and evaluated, especially in urban areas that are dense with vehicles and factories. This is a challenge for local governments in urban planning and policy-making to fulfill the information about the impact of air pollution. The clustering of starting points for the distribution areas can ease the government to determine policies and prevent the impact. The k-Means initial clustering method was used while the Self-Organizing Maps (SOM) visualized the clustering results. Furthermore, the Geographic Information System (GIS) visualized the results of regional clustering on a map of Makassar City. The air quality parameters used are Suspended Particles (TSP), Sulfur Dioxide (SO2), Nitrogen Dioxide (NO2), Carbon Monoxide (CO), Surface Ozone (O3), and Lead (Pb) which are measured during the day and at night. The results showed that the air contains more CO, and at night, the levels are reduced in some areas. Therefore, the density of traffic, industry and construction work contributes significantly to the spread of CO. Air conditions vary, such as high CO levels during the day and TSP at night. Also, there is a phenomenon at night that a group does not have SO2 and O3 simultaneously. The results also show that the integration of k-Means and SOM for regional clustering can be appropriately mapped through GIS visualization.
ABSTRAKJenis penelitian ini kuantitatif deskriptif, dianalisis secara spasiotemporal yang bertujuan untuk: mengetahui densitas/ kerapatan sambaran petir Cloud to Ground (CG), serta daerah dan waktu yang memiliki sambaran petir CG sangat tinggi berdasarkan aspek terestrial (elevasi dan penggunaan lahan) dan hurah hujan di Kabupaten Gowa Tahun 2017-2019. Tahap analisis data menggunakan software ArcGIS 10.4.1, dan Microsoft Excel 2013 untuk memaparkan hasil secara visual (peta, tabel dan grafik). Hasil penelitian diperoleh Tahun 2017 dan 2018 kerapatan sambaran petir sangat tinggi terjadi di Kecamatan Tombolopao. Sedangkan pada Tahun 2019 Sumba Opu dan Tombolo Pao memiliki tingkat kerapatan sambaran petir sangat tinggi. Berdasarkan aspek terestrial serta curah hujan di Tahun 2017 dan 2018 kerapatan sambaran petir sangat tinggi terjadi pada elevasi 1000-1500 mdpl dan jenis penggunaan lahan pertanian, puncak curah hujan dan kejadian sambaran petir tidak menunjukkan periode bulan yang sama, Tahun 2017 kejadian sambaran petir terbanyak yakni Nopember sedangkan puncak curah hujan terjadi Januari, Tahun 2018 kejadian sambaran petir terbanyak yaitu Maret, sedangkan puncak curah hujan terjadi Desember. Kemudian Tahun 2019 kerapatan sambaran petir sangat tinggi terjadi pada elevasi 0-300 dan 1000-1500 mdpl serta jenis penggunaan lahan pemukiman, puncak curah hujan dan kejadian sambaran petir menunjukkan periode bulan yang sama yakni pada Desember.
ABSTRAKSkripsi ini bertujuan untuk: 1) untuk mengetahui kualitas air tanah di Kelurahan Bulurokeng Kecamatan Biringkanaya Kota Makassar. 2) Untuk mengetahui apakah air tanah di Kelurahan Bulurokeng Kecamatan Biringkanaya Kota Makassar layak digunakan untuk kebutuhan air bersih. 3) Untuk mengetahui cara menentukan kualitas air tanah dengan menggunakan Metode Storet di Kelurahan Bulurokeng Kecamatan Biringkanaya Kota Makassar.Jenis penelitian ini merupakan jenis penelitian deskriptif kuantitatif. Populasi dalam penelitian adalah air tanah dangkal atau sumur gali yang digunakan masyarakat sebagai sumber air bersih, pengambilan sampel air tanah dilakukan di 5 sumur gali. Analisis data yang digunakan pada penelitian ini adalah Metode Storet. Berdasarkan hasil pengukuran dan hasil analisis sampel air sumur diketahui bahwa air sumur yang ada di kelurahan Bulurokeng Kecamatan Biringkanaya Kota Makassar layak digunakan sebagai air bersih karena air tersebut hanya tercemar ringan yang artinya dapat digunakan untk kebutuhan sehari hari kecuali untuk di konsumsi. Dengan menggunakan Metode storet menunjukkan bahwa tingkat pencemaran air sumur di Kelurahan Bulurokeng Kecamatan BIringkanaya Kota Makassar tergolong kategori kelas B (Tercemar Ringan) dengan kondisi air yang tidak buruk untuk kualitas air bersih.
ABSTRAKBencana longsor di Indonesia bisa dijumpai hampir di setiap Daerah Aliran Sungai utamanya pada bagian hulu Daerah Aliran Sungai. Salah satu penyebab terjadinya longsor yaitu kondisi topografi yang sangat curam. Salah satu Daerah Aliran Sungai di Sulawesi Selatan yang memiliki peran penting dan strategis dalam pembangunan adalah Daerah Aliran Sungai Jeneberang. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat kerawanan dan sebaran daerah yang berpotensi longsor di DAS. Jenis penelitian ini merupakan penelitian deskriptif kuantitatif dengan prosedur analisis software Geographic Information System (GIS) berupa analisis tumpang tindih (overlay) faktor–faktor yang berpengaruh terhadap kejadian tanah longsor seperti Jenis batuan, kemiringan lereng, curah hujan, zona kerentanan gerakan tanah, tekstur tanah dan tutupan lahan. Berdasarkan hasil pendugaan kerawanan longsor di DAS Jeneberang, diperoleh tiga tingkat kerawanan longsor yaitu: Tingkat kerawanan rendah dengan luas 30771 Ha (39%) memiliki persebaran di Kecamatan Bontomaranu, Palangga, Bajeng Barombong, Tamalate, dan lain-lain, Tingkat kerawanan sedang dengan luas 38827 Ha (49%) memiliki persebaran di Kecamatan Parangloe, Manuju, Bungaya, Tinggimoncong dan Parigi. Dan tingkat kerawanan tinggi dengan luas 9287 Ha (12%) memiliki persebaran di Kecamatan Tinggimoncong, Parigi dan beberapa daerah di Kecamatan Parangloe dan Manuju.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2025 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.