No abstract

No abstract

In this paper, an effective process optimization approach based on artificial neural networks with a back propagation algorithm and response surface methodology including central composite design is presented for the modeling and prediction of surface roughness in the wire electrical discharge machining process. In the development of predictive models, cutting parameters of pulse duration, open circuit voltage, wire speed and dielectric flushing are considered as model variables. After experiments are carried out, the analysis of variance is implemented to identify the contribution of uncontrollable process parameters effecting surface roughness. Then, a comparative analysis of the proposed approaches is carried out to determine the most efficient one. The performance of the developed artificial neural networks and response surface methodology predictive models is tested for prediction accuracy in terms of the coefficient of determination and root mean square error metrics. The results indicate that an artificial neural networks model provides more accurate prediction than the response surface methodology model.

No abstract

Ülkemizde ve dünyada nüfusun sürekli artması ile birlikte, toplu taşıma ve ulaşım sistemlerinin planlanması ve bu süreçte yaşanan sorunların çözümü; çevresel duyarlılık, ekonomik ve toplumsal fayda açısından çok büyük önem arz etmektedir. Şehir içi toplu taşıma sistemlerinde sefer sıklıklarının ve sayılarının optimum seviyesinin belirlenmesi; maliyet, çevresel etki ve toplumsal refah ekseninde toplu taşımanın en önemli sorunlarından olup, şehirde yaşayan tüm bireyler için kritik bir konudur. Bu çalışmada; şehir içi toplu taşıma (otobüs) sistemlerinin verimli ve sürdürülebilir olarak planlanması amacıyla; Tekirdağ/Çorlu Belediyesi toplu taşıma ulaşım sistemlerinin günlük sefer sayılarının, sefer sıklıklarının ve yolcu taşıma kapasitelerinin mevcut durumu incelenerek sefer sayısı optimizasyonu yapılmıştır. Bu amaçla ulaşım yönetim sistemi verileri kullanılmış ve günlük sefer sayısı optimizasyonu için doğrusal hedef programlama modeli geliştirilmiştir. Model, LINGO paket programı yardımıyla çözülerek, gün bazında optimum sefer sayısı belirlenmiştir. Çalışmada seçilen pilot otobüs hattı için detaylı analizler gerçekleştirilmiştir. Mevcut durum sistem tasarımı ve optimum sistem tasarımı sonuçları karşılaştırmalı olarak değerlendirilmiş olup fayda maliyet analizi yapılmıştır.