Facebook, one of the most widespread social media networks across the world, suffered from a serious decline in the share value of the company in the wake of the unauthorized data sharing scandal that occurred in 2018.This survey conducted in the wake of the news of the scandal attempts to determine whether the people would continue to use their social media accounts or not by utilizing the perceived reputation scale. Facebook is an international platform, but the sample of this study consists only of the users in Turkey. The fact that social media is a dynamic agenda-setting tool by nature has revealed the need to respond quickly to the problem. For this reason, the number of the sample was limited to 663, and 72 participants were excluded from the study as they were found to be invalid within the model. The analysis was done through Decision Trees Technique and the rules that affect the perception of the participants and their preferences are revealed. Participants' reputation perceptions are mapped and the probability value of each decision is calculated by the Naive Bayes algorithm. In the decision tree diagram, thirteen rules were obtained. Then, the probability values of each decision made by the Bayesian classifier were calculated and the output of the decision tree diagram was tested. In the research, when the model which is composed of the answers given to the decision variable was tested with the ROC curve, an average of %97, 9 model classification success was achieved. In the decision tree diagram 13 rules were obtained. Then, the probability values of each decision made by the Bayesian classifier were calculated and the output of the decision tree diagram was tested. As a result, each rule obtained from the Decision Tree Diagram has the same result as the Bayes probability values.

Öz: İşletmeler varlıklarını sürdürebilmek ve başarıya ulaşabilmek için diğer işletmelerle rekabet halindedir. Tüm sektörlerde bir rekabet aracı olan itibar, işletmelerin geleceklerini etkilemektedir. İşletmelerin oluşturdukları kurumsal itibar algısı müşterilerin satın alma tercihlerini belirlemede önemli bir role sahiptir. Bu çalışmada uluslararası bir araç lastiği üreticisinin pazarlama ve tanıtım sürecinde yapmış olduğu bir hatanın sonuçları araştırılmıştır. Hatadan sonra müşterilerin marka ile ilgili algısı ve bu algının satın alma niyetine etkisi incelenmiştir. Araştırma, bu markanın ürünlerini satan bayilerde gönüllü olan müşterilerden elde edilen verilerle yapılmıştır. Araştırmada 397 katılımcının yanıtları değerlendirilmiştir. Müşterilerin marka ile ilgili itibar algı puanı ve yeniden ürün satın alma niyeti veri madenciliği tekniklerinden karar ağacı metoduyla araştırılmıştır. Müşterilerin hatalı reklamdan haberdar olma durumu ve marka itibar puanına göre satın alma niyeti belirlenmiştir. Bu markanın ürünlerinin Türkiye'de tercih edilmesine rağmen, hatalı reklam filmi müşterilerin satın alma niyeti olumsuz yönde etkilediği gözlenmiştir. Müşteri tercihlerini tahmin etmek, çekiciliğini ve önemini korumaktadır. Bu çalışmanın kurumsal itibar algısı ve veri madenciliği ile ilgili literatüre katkıda bulunması beklenmektedir.

Bu çalışmada amaç, enerji konusunda dışa bağımlı bir ülke olan Türkiye'nin 2020-2039 yılları arasında ihtiyaç duyacağı elektrik enerjisini karşılayabilecek bir yatırım planı sunmaktır. Elektrik enerjisi üretimi için stratejik yatırım planı sürdürülebilir arz güvenliğinin sağlanması açısından kritik öneme sahiptir. Yatırım planının oluşturulması aşamasında çok kriterli karar verme yöntemlerinden Analitik Hiyerarşi Süreci (AHS) kullanılmıştır. Model oluşturulurken uygulanan bir dizi veri önişleme tekniği sayesinde AHS'nin öznellik yaklaşımı büyük ölçüde ortadan kaldırılarak görece daha nesnel sonuçların elde edilmesi sağlanmıştır. Çalışmaya özgünlük kazandıracak şekilde kullanılan veri önişleme teknikleri ve AHS yöntemiyle Türkiye Cumhuriyeti Enerji ve Tabii Kaynaklar Bakanlığı'nın (ETKB) stratejik hedefleri doğrultusunda bir portföy senaryosu ortaya konmuştur. Araştırma elde edilen portföy senaryosuyla ETKB'nin hedeflerini destekleyecek nitelikte bulgular ortaya koymaktadır. Buna göre, artan ihtiyacı karşılarken kullanılan enerji kaynaklarına göre elektrik üretiminde kömürün %10,6, doğal gazın %3, hidroelektrik kullanımının ise %4,3 azalacağı, rüzgârın %1,68, güneşin %4,34 ve jeotermal kullanımının da %2,98 artacağı öngörülmüştür. Sonuç olarak, yapılan planlama dışa bağımlılık oranını, fosil yakıt kullanım oranını ve emisyon değerlerini düşürürken, yenilenebilir enerji kaynaklarının kullanımını, istihdam potansiyelini ve arz güvenliğini arttırmaktadır. Bu araştırmanın sonuçları ETKB'nin 20 yıllık stratejik planında yer alan hedeflerin tutarlı olduğunu göstermesi açısından büyük önem arz etmektedir.

*Bu makale 29 Haziran 2020 tarihinde çevrimiçi olarak düzenlenen 5. Uluslararası EMI Girişimcilik ve İletişim Sosyal Bilimler Kongresi adlı etkinlikte sözlü bildiri olarak sunulmuş ve özeti kongre bildiri özet kitabında basılmış "örgütsel sessizlik ve algilanan örgütsel destek arasindaki ilişkinin birliktelik kurallari analizi ile yeniden değerlendirilmesi" başlıklı bildirinin geliştirilerek tamamlanmış halidir.

Over the past few decades, the topic of reputation management has arisen as one of the most popular fields of study. Hence, investigating the main causes and consequences of reputation has also been of much interest for a great many academicians from various disciplines. However, among numerous variables used to determine the way reputation is perceived, the impacts of demographics seem to have been neglected. Therefore, in order to fill a gap deserving the attention of quantitative research, in this survey, which is an attempt to enhance the understanding of the way reputation is perceived by different individuals, we aimed at determining whether such demographical variables as age, gender, educational status and level of income have a significant effect on the way reputation is perceived. Consequently, it was found that some of the demographic variables were closely associated with the way reputation is perceived by different individuals.