No abstract

Поступила в редакцию 25.06.2019 г.Изучается возможность распознавания типов лесной поверхности по данным дистанционного зондирования: как гиперспектральным самолетным данным, так и многоканальным спутниковым данным высокого пространственного разрешения WorldView2. В расчетах применены как разработанный авторами ранее метод, так и стандартный статистический подход. Проведено сравнение результатов расчетов. Для трех изученных фрагментов лесной поверхности оценен диапазон изменения точности расчетов распознавания как для самолетных, так и для спутниковых данных в зависимости от применения разных созданных в работе баз данных для системы распознавания. Показаны некоторые возможности автоматической обработки данных созданной системой. Обсуждаются некоторые особенности распознавания типов подстилающей поверхности как по гиперспектральным самолетным, так и по многоканальным спутниковым данным высокого пространственного разрешения.Ключевые слова: самолетные гиперспектральные изображения, спутниковые многоканальные изображения высокого пространственного разрешения, распознавание типов лесной растительности

Spectral extrapolation is a bandwidth extension technique that we implement by combining spectral inversion with constraints, time-variant wavelet extraction, and targeted broadband filtering. We explain the principles of spectral extrapolation as a valid and effective bandwidth extension method and demonstrate its application to a 2D onshore Philippines legacy seismic data set using a time-variant wavelet extraction, resulting in a tripling of the frequency range of the spectrum. The results indicate significant potential for mapping complex stratigraphy and geomorphological features not evident on the input seismic data images, yielding information about reservoir distribution and connectivity that is often critical for optimal well placement.